看山科技創(chuàng)始人梁翃：AI時代，教育行業(yè)要到哪里去？

　　來源|多知OpenTalk

　　整理|王上

　　攝圖|張蔚斐

　　近日，在多知OpenTalk第45期“AI如何引領教育走向新紀元”活動上，北京看山科技有限公司創(chuàng)始人梁翃分享了AIGC給內容行業(yè)帶來的改變。

　　看山科技是一家教育內容公司，在教育信息化領域耕耘了近12年，之前做短視頻內容，做了約3萬個短視頻和10萬的微課和近300萬的教學資源，服務超3000所學校。

　　2022年開始接觸AIGC，并很快利用AIGC調整了業(yè)務方向，目前有三大板塊：“瘋鳥AI”品牌，為出版等行業(yè)提供設計服務;愛奇多親子AI藝術課程，培養(yǎng)孩子的想象力和創(chuàng)造力;職業(yè)教育AIGC行業(yè)應用課程，賦能職業(yè)學校，培養(yǎng)新一代職場人。

　　對于為行業(yè)提供設計服務，梁翃以出版行業(yè)為例，她提到，AI讓設計的標準平均效率提升是在10到30倍之間，從而重塑了出版流程，帶來生產關系的改變。這也導致看山團隊內部組織架構發(fā)生變化，原來工作流程是線性結構，教研人員然后是文案人員編輯，然后是插畫師，最后是動畫視頻，現(xiàn)在變成小組，每位小組成員都可以完成包括文稿、插畫在內的2-3項工作，小組按照內容的不同方向劃分，以便成員可以積累同一主題方向的專業(yè)性。

　　對于教育行業(yè)，梁翃認為，比起效率的提升，更加重要的是教育者應思考培養(yǎng)什么樣的人才。在她看來，AI時代，想象力和創(chuàng)造力至關重要。此外，知識還是很重要，不同以往的教育更加側重大腦里輸灌知識，現(xiàn)在大腦變成知識獲取的發(fā)射器和接收器，需要調用AI海量的知識獲取解決問題的答案。

　　對于職業(yè)教育，梁翃同樣反對只把AI看成效率工具，教授各種AI工具的使用;主張工作方式因AI而改變;以工作流的方式解決行業(yè)復雜問題，是新的職場人必須要學會的技能。新一代職場人需要學會跟AI共生共處，需要成為更好的AI駕馭者。

　　以下為梁翃分享原文(經多知編輯)：

　　先看AI是誰，對你來說，AI是工具嗎?是伙伴嗎?還是敵人?還是老師?

　　對我來說它們都是，首先AI是工具，在我們的工作里辦公室里面每個人每天都要用到五種以上AI工具，它們是我們呼吸一樣共存的工具。

　　其次它是伙伴，現(xiàn)在我們常常用AI做一個作品，送給好朋友作為禮品表達感情，這總是收獲他們極大的喜悅。

　　它是敵人嗎?它可以打掉一些人的飯碗的時候，就是這些人的敵人。

　　它是老師嗎?是的。當我學習很多我的知識邊界以外的內容的時候，AI就是我最好的老師。我們可以跟AI學習一些知識，跟AI學習繪畫，跟AI學習表達。

　　除此之外，AI帶給我們很多從未有過的創(chuàng)作方法。

　　我最近在用文生音樂AI工具創(chuàng)作《戀曲2030》的音樂，給到AI去學習《戀曲1980》《戀曲1990》，《戀曲2000》，目前這個磨合還在進行當中，《戀曲2030》目前為止寫得還不夠好，但我相信假以時日，我和AI還是可以創(chuàng)作出可以令人動容的音樂。

　　我們最近出了一套書，書里面有一個環(huán)節(jié)叫我們的圖書會唱歌，就是給每一幅世界著名油畫以一首兒歌去解讀它，兒童的文字、音樂和演唱，都是AI創(chuàng)作的，孩子們唱歌的時候學會了莫奈、梵高等大師的藝術作品，學習的過程變得有些甜美。

　　我們是一家教育內容公司，在教育信息化領域耕耘快12年了，之前做服務于中小學課堂教學的短視頻內容，已經積累了大概3萬個短視頻和10萬的微課和近300萬的教學資源，服務超3000所學校。

　　我們2022年開始接觸AIGC，作為內容公司，我們非常敏銳地意識到了，AI將會給我們以及整個內容行業(yè)帶來顛覆性的變化。

　　01

　　AI改變出版設計流程，“10個人1個余額可畫1萬張圖”

　　這是2022年的時候大家用AI畫的畫，左邊是版畫的老人與海，右邊是一個攝影作品。

　　

 

　　正當疫情的影響令我們無所適從的時候，AI像照進我們生命里的一束光，這個光照進來三四個月的時候，我們推出了“瘋鳥AI”品牌，為包括出版及教育行業(yè)在內的其他行業(yè)提供內容服務。

　　2022年10月我們用AI作為服務輸出，當時給一家知名出版社的一套圖書做融媒體開發(fā)，為那本書開始制作視頻內容里，我們采用了AI繪畫。2022年12月，我們開使用ChatGPT寫腳本，寫的還不錯。

　　我們聽到過很多批評或反對AI，但是當我們看到AI的第一刻我們意識到這就是未來。曾經一位來訪友人在我們的辦公室不停地說，“AI這不行，那不行”。我們用很低的聲音說“有沒有可能，是你不行?”現(xiàn)場氣氛略有尷尬。AI是要學會駕馭它的，當你的駕馭能力不足夠的時候，它折射回來的可能是你的能力邊界，不是AI的能力邊界。

　　我們第一個進入行業(yè)是出版行業(yè)，AI創(chuàng)建的風格已經超過了42億種，對于出版內容行業(yè)來講這些風格已經超過人類的需求了。風格庫建立后，任何時候我們都會很快地找到或創(chuàng)建客戶所需要的風格。

　　同時，AI能幫出版業(yè)實現(xiàn)融媒體，一本書變成一個視頻只需要非常短的時間。圖文和視頻的邊界越來越模糊，未來可能只有大內容行業(yè)，因為所有形式都彼此嵌套，共同傳遞著某種知識或者價值觀。

　　我們現(xiàn)在設計團隊只有10個人，他們一個月可以畫1萬張圖，這大概等于100本書。相對于原有人工插畫師，標準平均效率提升10到30倍之間。極致情況下我們出一套書的插圖，一臺電腦一天可以出5000張圖，是指同事下班了電腦在那自動出圖，早上同事收一下就可以開始篩選圖了。非常多的事情已經有變化了，我原來找插畫師要求他畫功要好，現(xiàn)在是他一定要有很好的審美能力和選圖能力，要選出最好的圖以及最少人工修改的圖。

　　我最初也覺得AI是一個效率工具，但是它已經影響到了生產關系，所以它不只是一個效率工具。

　　AI已經改變了出版行業(yè)的設計流程，原來給你一個樣稿然后改到大家崩潰的時候，客戶說“就這樣吧“。AI來了，從樣稿確認，我們拆解審美體系，然后給客戶一百種風格，現(xiàn)在的情況是客戶不再讓你改了，他說第六種風格很好，第四十種風格也很好，變成了選擇題。

　　這代表著，出版行業(yè)里的工作流程開始變化了。

　　

　　在看山團隊內部，工作流程也發(fā)生了變化。

　　原來工作流程是教研人員然后是文案人員編輯，然后是插畫師，然后是動畫視頻，現(xiàn)在變成小組，這個小組是做科普的，這個小組做文學的，當我們拿到一個需求然后給它建立一個風格庫。我們可以幫出版社建立100種風格，但這100種風格歸屬于同一審美體系，可以應用在不同學科里，比如生物是這樣的風格，語文是這樣的風格，所以構建一個風格體系，讓整個出版社的內容輸出品質高且穩(wěn)定。

　　流程變化了，生產效率的工具已經影響到生產關系了。生產關系變化，指產業(yè)鏈上下游變了。

　　最近有出版社委托我們做一套書，給了我們幾個核心詞匯，我說“你的框架呢?”他說“沒有框架”，我們帶著AI做了一套書籍整體框架，順利地通過了出版社的審核。從框架到文稿到插圖到版式，這意味著出版行業(yè)原來一本書需要五六環(huán)節(jié)，包括作者、插畫師、美編、校對、翻譯等等，現(xiàn)在只需要一個人或小組就可以完成。

　　生產力的工具開始影響到生產關系，生產關系也不可避免的影響到社會的結構。有一個大的變革即將到來，你到底把AI看成是一個工具還是看成一個時代，甚至我們認為這對應著一個AI觀，這種AI觀正是某種價值觀的體現(xiàn)，例如AI時代：你要更開放，你要歸零。

　　為什么要歸零?比如，最恨繪畫工具的是學美術出身的人，最恨文稿工具的是編輯，為什么呢?我認為你要歸零，不要把你學到的東西太當一回事，已有的知識或技能也許都會被AI或掌握AI的他人所替代，你可以當自己是孩子，跟AI重新構建你的優(yōu)勢，這是這個時代的新法則。

　　這些我們用AI畫的圖，畫圖有三個不同的境界，第一個是發(fā)朋友圈的;第二個是你可以自由表達，這類是難的，你要樹立一種情緒，要結構化表達，要能夠運用某種風格，這種風格有助于你的表達;第三個是你可以表達別人要求的情境，并且他愿意為此付費。這個是AI繪圖服務商業(yè)化的基本邏輯，這個事情難度更大些，要做很多功課很多實踐，才可以達成。

　　這是我們做的一些文學作品，同樣的鄉(xiāng)村，左邊這幅圖很中式，中間這幅是版畫，右邊是水彩，AI都可以自由實現(xiàn)。

 

　　除了工程類、生物類、醫(yī)學類這些科學性極強的插圖，AI可以勝任絕大部分的繪畫的風格。

　　我們2022年的時候敲不開任何一家出版社的門，2023年的時候我們奔走在北京各出版社之間，講AI到底可以給內容行業(yè)帶來什么。2024年的時候行業(yè)的溫度忽然起來了，版權問題大家雖然仍舊關心，但不再過度焦慮了。現(xiàn)在我們服務的出版社和企業(yè)有這些——

　　多知當時寫我們的文章題目是《這家不足20人教育科技公司怎樣依靠AIGC走出至暗時刻》。其實，不是瞬間從至暗時刻到光明時刻的，我們現(xiàn)在還在漫長的軌道里慢慢走，還沒有真正到光明的時刻。

　　02

　　“做教育要思考我們要去哪里”

　　AI可以給教育帶來什么?

　　AI的基本原則就是算力、算法和數(shù)據(jù)。教育要思考的是教育的目的、教育的本質，教育的方式。更多的創(chuàng)業(yè)者是在AI帶給教育方式的變革上。

　　給大家分享一個寓言故事：

　　很久以前有一個魏國人，他決定去楚國做生意，他精心準備了馬車，干糧，帶來上了一些銀兩，滿心歡喜地上路了。但是，故事的有趣之處在于，他的馬車方向居然是朝北邊跑的!

　　一天，他遇到一個好心的路人。路人好奇地問他：“兄弟，你這是要去哪兒啊?”

　　魏國人一臉驕傲地回答：“我啊，要去楚國!”

　　路人頓時愣住了，看了看他馬車的方向，不由得笑了起來：“大哥，你這是往北走呢，楚國在南邊啊!”

　　魏國人不以為然地說：“沒關系，我的馬很快，我的干糧很足，我的錢也夠多。只要我繼續(xù)走下去，總會到的!”

　　我們做教育的人，總要去思考“我們要去哪里”。盡管我們的馬很快，糧食很足，資金很多，但是我們要思考我們要去哪里。

　　我現(xiàn)在大概每一兩周會測十幾二十種AI工具，包括教育的工具，我們測試了很多。教育內容的生成，比如教學設計、教案生成、教學游戲、試卷生成等等，這是AI的算法和數(shù)據(jù)結合到一起做的。然后是個性化學習體驗，個性對話、虛擬空間、也是數(shù)據(jù)和算力做的事情。然后是實時評測反饋。這些都是我們“糧食充足、馬很快”的領域。

　　但是，這些當然很重要，除此之外我們做了很多年教育了，我們真正要探討的是除了“糧食很充足、馬很快”，我們也要知道自己要往哪里去。

　　麥肯錫的報告提到，2030年應該做什么工作?他們訪問全球很多應用了AI的企業(yè)家或職場人做回答，得出的結果是，他們認為，到2030年，在高級認知技能方面情況有些復雜，創(chuàng)造力的需求仍然在高位，預計將增加12%。但其他如高級讀寫和寫作，定量和統(tǒng)計技能需求會下降19%。備受追捧的新技能是社會和情感技能。預計到2030年這些技能在歐洲需求將增加11%，在美國將增長14%。

　　AI來了，社會會有很多變化，行業(yè)有震蕩，我們用原來的方式培養(yǎng)的是社會需要的人嗎?這又有點像刻舟求劍了。我們的教育體系一直在為社會提供源源不斷的人才，當社會已經變化的時候，教育體系可能來不及那么快的反應。但教育的從業(yè)者也許可以做更多的思考。我們現(xiàn)在培養(yǎng)的人能適應未來嗎?

　　03

　　AI藝術課程培養(yǎng)想象力和創(chuàng)造力：3000學院完成了學習

　　我們希望做一些對的事。

　　在我們的團隊里，用AI繪畫工具畫得特別好的不是學美術專業(yè)出身的，大量肌肉訓練帶來的熟練技能已經被AI替代，而人大腦中的想象力和綜合素養(yǎng)變得非常重要。“你能跟AI講清楚”“你的理解”有獨特之處，非常重要。

　　我們認為，AI可以作為一個工具可以做教育過程中的訓練手段，讓孩子們更有創(chuàng)造力。而有創(chuàng)造力、更溫暖、更獨立，對一個社會有價值，因他的存在讓世界變得更美好，這樣的未來人類是我們需要培養(yǎng)的。

　　所以，我們做了愛奇多親子AI藝術課程，利用AI工具讓孩子學畫畫，通過使用AI創(chuàng)作工具，孩子們可以自由創(chuàng)作各種藝術作品，也同時訓練了自己的思維能力、表達能力和美學素養(yǎng)。

　　每次創(chuàng)作過程都好像是在創(chuàng)作一個小作文，孩子們學會了描述人物的時候要有表情動作，描述景色要加光線、角度等等。當我們以輸入為前提進行思維訓練的時候，輸出才實現(xiàn)更好的可能性。

　　課程是去年7月開始測試，我們開發(fā)了一個AI創(chuàng)作平臺。這個平臺只有兩個按鈕，一個是說話鍵，一個是發(fā)送鍵，就可以完成整個創(chuàng)作過程了。

 

　　我們也研發(fā)了一整套的教材，很多人說：AI來了，知識不重要了。不對，知識還是很重要，只是之前我們是往大腦里輸灌知識，現(xiàn)在我們的大腦是知識的發(fā)射器和接收器，需要調用AI獲取海量的知識，解決各種復雜的問題。

　　大家看，孩子們畫得還不錯，全部是4到6歲的孩子們畫的。中間這張圖很有意思，她最初畫的是艾莎公主穿著藍色長裙坐在城堡前，后來畫艾莎公主在水果的海洋里沖浪，這代表著孩子開始表達她想要的東西了。這件事是對的，再后來她畫艾莎公主穿著蜘蛛俠的衣服做好人好事，她可以將元素重組了，創(chuàng)造力就來自于各種元素的重組。

　　甚至有4歲的孩子做的畫，60歲的奶奶可以幫他做成視頻。所以，未來超級個體的小朋友拿起筆來就能寫一個故事，創(chuàng)造一首很好的音樂，借助AI就可以創(chuàng)造非常偉大感人的畫作，這樣的小朋友在下一個時代會大量涌現(xiàn)。

　　我們的作業(yè)都是希望給他生活里某一個人，比如給他爸爸做一個杯子，送給奶奶家一幅畫，或者給老師送一個表達情誼的東西。情感和創(chuàng)造力是人類最根本的特質，非常珍貴。我們用AI不斷訓練孩子們去做這件事，也是為了讓他們感知到人類最美好的根本。

　　目前，這套課程有3000名學員完成了學習。

　　接下來，我們想做AI魔法學院?！　?/p>

　　我最近在嘗試使用AI創(chuàng)作音樂，我們的《圖書會唱歌》都是AI生成的兒歌。假如大家覺得學習是一件痛苦的事我覺得那可能是方法錯了，AIGC的方式可以幫我們做得更好。

　　如果未來的超級個體，通過AI每一個孩子都可以畫畫、創(chuàng)作音樂，每一個孩子都可以寫一個感人的故事，每一個孩子都可以用自然語言編程，那會是一個迷人的時代。

　　在AIGC的探索實踐中，我們猶如在迷宮的出口看到了未來的樣子，我們決定去迷宮入口接引一些小朋友，讓他們看到未來的方向。

　　04

　　“新一代職場人要學會跟AI共生共處，成為更好的AI駕馭者”

　　我們雖然團隊還蠻小，但多少也搶了一些人的飯碗。比如傳統(tǒng)的插畫師因為AI可能會失去工作。

　　令人悲傷的是，所有職業(yè)院校里所學的東西還是原來的，前赴后繼。當學生們的師兄們、師姐們已經逐漸因為技能跟不上丟掉工作的時候，他們仍舊在學習原有的工具、原有的工作方式。所以我們嘗試跟學校一起開發(fā)出更多應對不同行業(yè)場景的課程，希望能夠培養(yǎng)一些新一代職場人。

　　我們反對把AI僅僅當作效率工具，它會改變整個生產關系和工作流。項目管理方式不一樣了，做整個產品設計的邏輯也不一樣了。我們也反對教授各種AI工具的使用，我們完成一項工作是每一個環(huán)節(jié)都要用到不同的AI工具。我們的工作方式是因AI而改變，以工作流的方式解決行業(yè)復雜的問題，是新的職場人必須要學會的技能。

　　我們正在和傳統(tǒng)職業(yè)學校一起進行拆解原來的工作場景，再把帶有AI輔助工具的新方法植入進去，以場景為導向合理調用AI工具解決各種問題。非常辛苦的地方是，你現(xiàn)在教完他，回到家后，第二天看軟件升級了，又有新的工具出來了。我們想，這種情況推動我們和新一代的職場人，都要變成一個終身學習者、實時刷新知識。它跟上一代職教課程是不一樣的，上一代一個課程可能可以用十年八年，你現(xiàn)在必須跑在前面嘗試所有工具，以及探索工具的組合效率帶給行業(yè)變化和應用方式的革新。

　　我正在寫一本書叫《AIGC創(chuàng)新設計與行業(yè)應用》。在這本書里要說的是：新一代職場人需要學會跟AI共生共處，需要成為更好的AI駕馭者。

　　這是我們在職教里小小的探索，剛剛開始，還沒有很多的成績。

　　凱文凱利說，人類未來的工作將會變成提問，應對不確定性。應對不確定性是非常重要的，你學的東西可能分分鐘歸零，讓你驕傲若干年的東西可能忽然沒有價值了。你得先保證你不崩潰，其次保證你是喜悅地望向未來，再其次你可以呼嘯著重新沖出去學習更多的東西成為更新的自己，這些動作連貫起來就是我們應對不確定性的正確姿勢之一。

　　我們的一生必將跟AI共存，正如張愛玲的小說《十八春》里有一句話叫“我們回不去了”。我非常喜歡這個時代，因為它相當于幫我擴充了生命的容量。它的信息量這么大，大大延長了“我們的生命”這個體感，我認為這是一個好時代。

　　謝謝大家。

　　05

　　Q&A

　　提問：對于我們來說，對AI能做什么有很多思考。但是重要的是怎么做?這點我們是缺少經驗的，甚至缺少思路，我們有很多試錯和踩坑，浪費了很多時間。想聽一下您的建議，你們落地的時候有沒有什么好的建議和忠告?比如說，我們要關注產品的落地，那我們是基于開源大模型自己訓練還是基于閉源大模型去做?

　　還有AI在工作中使用，我發(fā)現(xiàn)很人思想觀念上很難轉變，效果并不理想。想了解你們自己公司在推的時候是怎么做的?

　　梁翃：第一個是AI怎么用，很多年前有一個“互聯(lián)網+”的概念，后來的事實證明應該是+互聯(lián)網，現(xiàn)在是AI+，我覺得先“+AI”，就是AI進去你所在的行業(yè)或場景，你看有什么化學反應，就是AI的算力、算法、數(shù)據(jù)到底會對你的行業(yè)或場景形成哪些影響。菜在這兒了，你自己想想怎么炒會變成新的菜式。我們是非常小的公司，我們就是模型的應用者或追隨者，誰家大模型好用就用誰的。但是我服務的客戶，我服務的人群他們在那，他們需求是什么我了解，這是我的核心競爭力，包括我如何用工具更好的服務他，這是我們小團隊的特質。我沒有能力做大模型的開發(fā)，就是想把現(xiàn)在的事情做好。

　　如果讓員工積極用AI，這大概率不可能。我對團隊“威逼利誘”，比讓實習生跟員工坐一塊，嚇唬員工說“實習生用的好就把你開掉”這種方法都可以想出來了，結果都不行。

　　我們是內部每周都有培訓，教會大家工具基本使用技巧。但真相是：不到員工自己想去學的時候，他不會學。而給他任務和有壓力的期限，“順便”告訴他一些工具，這個時候效果會好一些。

　　首先，你的團隊里要有真正的AI支持者成為你的推動者，這件事很重要。這個積極的小團隊一點點地蠶食、瓦解那些對抗者，讓他們的”斗志”沒有了。最重要的是讓他們感覺到AI真的給他帶來的好處。比如用更輕松的方式更優(yōu)質地完成了工作。本質上提效降本增效是老板的訴求，不是員工的訴求。員工需要的是，更加輕松完成自己的工作。

　　提問：我們做的是國際中文教育，我覺得現(xiàn)在孩子們還是要積極擁抱AI的，但是我自己做的時候，因為用了大量的大模型，覺得自己變得懶了，懶得思考，一有問題就會扔給AI去做?？吹侥叫『⒆佑肁I畫畫這個很好，2到4歲小孩子語言不是很強的時候有想象力，但是隨著他長大了以后，他會不會習慣于用單詞表達自己的思想，從而會影響他的語言能力發(fā)展?

　　梁翃：第一件事您講的是依賴AI，這是一個成年人學AI必須要有的階段，但是也要跳出來，跟它對話過程中讓能夠保持自己清晰的目標感，讓AI能夠遵循自己的意圖。我們一般會認為成年學習AI會有三個階段：學會使用、建立習慣、擺脫依賴。

　　另外小朋友的語言能力發(fā)展的問題不必擔心，因為在教會他使用Prompt過程里并不是讓它做一個單詞的輸出，這也分成三步：第一步是思維訓練，他腦子里得有東西，不停快速的出現(xiàn)各種各樣的場景，第二他要能夠結構化表達，場景是什么，不同的場景對應的元素有哪些。第三步是在AI的輔助下輸出一個藝術作品。所以表達絕不會止步于某個單詞，相反是結構化、系統(tǒng)化表達，更加容易調動AI實現(xiàn)自己的想法。

　　第二件事，不要擔心。對于我們學習的一個新事物來說，任何擔心都是用來引導我們去打破它的，一定有一個路徑在那里。

　　提問：我也在思考就是未來會變成什么樣?

　　梁翃：我們現(xiàn)在看到職業(yè)院校里最大的問題，學AI這件事學生比老師厲害。最近去了一個大學，老師問我說Prompt是什么，我很努力想怎么解釋，其實大學生們會更熟悉，只不過可能受限于某個軟件的功能，還沒有真正的成為AI工具的駕馭者。當更多人都善于駕馭AI解決自己的工作、生活中種種問題的時候，我相信未來會變得更好。

　　當然，這是因為幾乎所有創(chuàng)業(yè)者都是樂觀主義者，尤其我們是瘋狂的樂觀主義者，永遠相信未來肯定比現(xiàn)在好。