慧科如何解決高職院校商科教育痛點(diǎn)？|OpenTalk

　　多知網(wǎng)8月30日消息，在多知網(wǎng)舉辦的OpenTalk第二十三期“大幕已開，新職業(yè)教育的機(jī)遇與未來”活動(dòng)中，慧科集團(tuán)新商科產(chǎn)業(yè)學(xué)院副院長余文千分享了數(shù)據(jù)賦能商業(yè)、技術(shù)賦能商科的背景下，透過產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的思路，慧科是如何解決高教商科教育市場痛點(diǎn)的。

　　核心觀點(diǎn)：

　　慧科集團(tuán)新商科產(chǎn)業(yè)學(xué)院副院長余文千

　　以下為余文千分享全文（經(jīng)多知網(wǎng)編輯整理）：

　　感謝多知提供這樣的平臺(tái)，讓我能夠跟教育行業(yè)各賽道的朋友一起聊一聊商科的職業(yè)教育?；劭浦铝τ跀y手高校和老師做共同賦能學(xué)生的事情。

　　首先談?wù)劶夹g(shù)賦能商業(yè)怎么跟教育協(xié)同、技術(shù)賦能商科教育的話題。

　　今年慧科和人大商學(xué)院有個(gè)合作，面向人大商學(xué)院本碩博三類學(xué)生搞了一場數(shù)據(jù)思維與商業(yè)分析的訓(xùn)練營。為什么搞這樣一個(gè)訓(xùn)練營？作為國內(nèi)頂尖的商學(xué)院，他們對于技術(shù)賦能商科有著非常敏銳的認(rèn)知，而且一直不斷進(jìn)行各種研究和探索。這次訓(xùn)練營就是次商科和技術(shù)的融合與碰撞，來自不同專業(yè)不同層次的商科生，他們在學(xué)習(xí)期間研究RPA自動(dòng)化機(jī)器人、研究Python數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)、研究人工智能人臉識別技術(shù)，在老師的引導(dǎo)下把技術(shù)與自己的學(xué)科和專業(yè)進(jìn)行結(jié)合，用技術(shù)優(yōu)化業(yè)務(wù)，解決各種商業(yè)問題。

　　我們堅(jiān)信一點(diǎn)，數(shù)據(jù)賦能商業(yè)，技術(shù)賦能商科，今天的商科教育要改革。為什么要改革？

　　我們列舉了幾個(gè)商科的專業(yè)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營與管理，對標(biāo)傳統(tǒng)的市場營銷專業(yè)，傳統(tǒng)的市場營銷專業(yè)在新時(shí)代有了新需求和新內(nèi)涵。而這個(gè)需求是行業(yè)提給它的。比如今天搞營銷必須要解決數(shù)據(jù)化運(yùn)營的問題，必須要解決精準(zhǔn)營銷的問題，如果這兩個(gè)問題解決不了，真的很難做好。對傳統(tǒng)的營銷提出了需求，因此我們需要幫助學(xué)校來解決這樣的問題。實(shí)際上包括零售、會(huì)計(jì)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，這樣泛商科的領(lǐng)域，新的時(shí)代都賦予他們新的需求和新的要素。我們?nèi)绾螏椭@些專業(yè)做轉(zhuǎn)變、升級？

　　一種思路是可以設(shè)立“商業(yè)分析”這樣的專業(yè)。商業(yè)分析在美國是非常火的專業(yè)，國內(nèi)剛剛興起，這幾年才有了加速發(fā)展的趨勢。我們研究過為什么在國外這么火，國內(nèi)沒有真正火起來。因?yàn)閮蓚€(gè)不同國家企業(yè)的信息化的進(jìn)程是有差異的。在美國企業(yè)信息化這個(gè)事情一直在做的事，比較發(fā)達(dá)。一個(gè)企業(yè)一旦上“云”，完成信息化，有了數(shù)據(jù)很快就要想如何利用數(shù)據(jù)變現(xiàn)。

　　我前天和一位阿里云的工程師聊天，他們內(nèi)部有這樣一句話：2019年是中國中小企業(yè)上“云”的元年。之前更多是一些大企業(yè)，一些互聯(lián)網(wǎng)公司，從今年開始絕大部分中小企業(yè)也開始上“云”了，那么一旦上“云”之后中小企業(yè)信息化就完成了，接下來大量的數(shù)據(jù)會(huì)沉淀下來，用數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題就會(huì)成為中國企業(yè)的一個(gè)非常大的需求。

　　商業(yè)分析師的需求也會(huì)涌現(xiàn)出來，因此商科通過建設(shè)商業(yè)分析專業(yè)解決這塊人才培養(yǎng)是非常具有前瞻性的事情。同時(shí)，這個(gè)專業(yè)建立起來之后，其中一些數(shù)據(jù)方法、工具，可以橫向支撐這個(gè)商科的其他專業(yè)去解決一些技術(shù)性的問題。這是我們在解決這個(gè)問題的整體設(shè)計(jì)和思路。

　　商科職業(yè)教育怎么辦？今天我們的主題還是要落在職業(yè)教育。我們知道數(shù)據(jù)賦能商業(yè)，技術(shù)賦能商科，我們要把技術(shù)性的內(nèi)容進(jìn)入進(jìn)來，幫助我們的學(xué)生利用技術(shù)解決業(yè)務(wù)問題，這是一個(gè)主線。

　　如果我們站在高職學(xué)校的角度從他們的需求出發(fā)，他們關(guān)注哪些要素，背后都有什么樣的驅(qū)動(dòng)和原因呢？

　　招生是所有職業(yè)院校最關(guān)心的一個(gè)話題，為沒有招生就沒有后續(xù)的一切了。招生之后引產(chǎn)入教是今天所有職業(yè)教育都關(guān)心的一個(gè)問題，實(shí)際上引產(chǎn)入教是直接影響招生的。如果說能夠把一些優(yōu)質(zhì)的企業(yè)資源引進(jìn)學(xué)校，這時(shí)候就具備了獲得吸引優(yōu)秀生源的能力，優(yōu)秀的學(xué)生會(huì)找過來。如果說職業(yè)院校沒這樣的能力，而是僅憑招生老師的力量，你會(huì)發(fā)現(xiàn)你這個(gè)學(xué)校越辦層次越低，學(xué)生質(zhì)量越來越差，因此引產(chǎn)入教是學(xué)校實(shí)現(xiàn)招生的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

　　引產(chǎn)入教解決了創(chuàng)辦高職院校的一個(gè)流量入口的問題，那么接下來最核心的是教育質(zhì)量問題。

　　實(shí)際上在高職，想提升質(zhì)量是挺難的一件事。以前慧科吃過一個(gè)虧，把碩士講課講得非常棒的老師直接安排去高職講課，一堂課講下來被轟下去，因?yàn)樗慕谭?、思路不符合高職學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律。

　　今天國家及行業(yè)越來越多地提“工學(xué)結(jié)合”，在工作中學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)中工作。一邊學(xué)、一邊做，邊學(xué)邊做，通過工作讓學(xué)生真正了解這個(gè)業(yè)務(wù)是怎么做的。比如餐飲，桌子怎么擺放整齊，光說沒用，去做。

　　高職領(lǐng)域“工學(xué)結(jié)合”是培養(yǎng)人才的一個(gè)重要的機(jī)制。如果說“引產(chǎn)入教”把優(yōu)質(zhì)的企業(yè)資源引進(jìn)來解決了流量入口問題，那么“工學(xué)結(jié)合”則解決了人才培養(yǎng)的一個(gè)質(zhì)量保證的問題。這是高職院校非?？粗氐囊稽c(diǎn)。

　　高職院校還非常重視技能大賽，重視行業(yè)認(rèn)證，重視實(shí)習(xí)就業(yè)，學(xué)生畢業(yè)之后有更高的薪酬，顯然得非常漂亮地完成這個(gè)閉環(huán)。

　　這個(gè)閉環(huán)里面什么是關(guān)鍵？關(guān)鍵還是在引產(chǎn)入教和工學(xué)結(jié)合。沒有流量玩不轉(zhuǎn)，有流量學(xué)生質(zhì)量上不來，也沒有好的就業(yè)。如果把這兩個(gè)環(huán)節(jié)打通，做扎實(shí)了，技能大賽獲得各種各樣的獎(jiǎng)項(xiàng)，獲得職業(yè)認(rèn)證，獲得優(yōu)質(zhì)就業(yè)，這都是水到渠成的事情。

　　我們?nèi)绾螖y手高校和老師共同賦能學(xué)生呢？就是要幫助職業(yè)院校解決他們需要解決的核心問題。

　　第一，解決引產(chǎn)入教的問題。我們把資源像阿里巴巴、騰訊、百度、華為這樣的廠商資源和學(xué)校對接。在企業(yè)教學(xué)領(lǐng)域不一定全是這種大廠資源，有些在垂直領(lǐng)域有著絕對話語權(quán)的廠商也是優(yōu)質(zhì)的資源。把廠商引進(jìn)來還要落下去我們會(huì)幫助高校解決工學(xué)結(jié)合的問題。

　　第二，解決工學(xué)結(jié)合的問題。我們建立了一個(gè)新商科項(xiàng)目案例中心的機(jī)構(gòu)。優(yōu)秀的高職生不是學(xué)出來、背出來的，是在殘酷的工作場景中練出來、干出來的。

　　為了能把這樣的事情真正落地，慧科成立了一個(gè)“新商科項(xiàng)目案例中心”，采用公司化運(yùn)作的方式用獨(dú)立的品牌來推進(jìn)這個(gè)事。通過這個(gè)“新商科項(xiàng)目案例中心”可以與不同商業(yè)領(lǐng)域和公司建立合作，無論是市場營銷、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營、商業(yè)分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)，各種各樣的商業(yè)需求都可以接。采用公司化的方式進(jìn)行，需求分析、運(yùn)營、處理，具體的項(xiàng)目執(zhí)行是由分布在全國各地慧科合作伙伴的學(xué)生們一起完成的，這個(gè)項(xiàng)目案例中心會(huì)采用社群化的運(yùn)營方式進(jìn)行管理，管理全國的項(xiàng)目。

　　如何真正把工學(xué)結(jié)合落地下來？其實(shí)它不僅是一句口號，也不是一個(gè)案例中心可以搞定一切的事情。需要我們從專業(yè)的體系設(shè)計(jì)研發(fā)到每門課程的研發(fā)都要深刻解決。

　　對于職業(yè)教育來說，核心是必須把他們未來面向崗位的核心工作技能培養(yǎng)扎實(shí)。舉個(gè)例子，這是慧科和高校合作的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營專業(yè)，新媒體運(yùn)營、電商KOL運(yùn)營和互聯(lián)網(wǎng)廣告運(yùn)營三個(gè)核心，我們?yōu)榱撕粚?shí)這三種技能的培養(yǎng)，采用了三個(gè)“訓(xùn)練營”，分三段進(jìn)行培養(yǎng)的體系設(shè)計(jì)。學(xué)生在學(xué)校期間經(jīng)歷三個(gè)由低到高的階段培養(yǎng)，每個(gè)階段用一個(gè)訓(xùn)練營解決他核心的某一個(gè)崗位的職業(yè)訓(xùn)練，達(dá)到“師傅領(lǐng)進(jìn)門”的效果，再通過工學(xué)結(jié)合的項(xiàng)目，讓他不斷去完成對應(yīng)的企業(yè)任務(wù)和項(xiàng)目來達(dá)到成才的培養(yǎng)目標(biāo)。

　　接下來再聊聊商科的職業(yè)教育大背景。這幾年商科職業(yè)教育在各種新技術(shù)的沖擊下，徘徊十字路口，挑戰(zhàn)和機(jī)遇并存。為什么？這得從財(cái)務(wù)機(jī)器人的橫空出世說起。2016年最早是德勤發(fā)布了第一款財(cái)務(wù)機(jī)器人，它就是一個(gè)軟件程序，通過這個(gè)程序?qū)崿F(xiàn)了財(cái)務(wù)工作當(dāng)中的很多業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)自動(dòng)化，這么一來，很多基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)崗位不需要人做了。這當(dāng)時(shí)給我們整個(gè)高校財(cái)務(wù)圈子帶來了很大的沖擊。

　　財(cái)務(wù)機(jī)器人被稱之為“RPA”的技術(shù)，業(yè)務(wù)自動(dòng)化，目前能夠滿足RPA標(biāo)準(zhǔn)的軟件程序很多。實(shí)際上很多業(yè)務(wù)場景，只要它滿足這4個(gè)條件：大量的、簡單的、標(biāo)準(zhǔn)的、重復(fù)的，就可以用RPA。

　　這樣一來，很多職業(yè)教育中偏商科的專業(yè)都很恐慌，我們所培養(yǎng)的應(yīng)用型人才在行業(yè)當(dāng)中屬于入門級的，做執(zhí)行層這樣的工作，如果這樣的工作可以被機(jī)器取代，這個(gè)行業(yè)真的要發(fā)生變化了。

　　上帝關(guān)上一扇門，一定會(huì)打開一扇窗。對于我們來說面臨的是新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

　　挑戰(zhàn)很簡單，如果高校不改變培養(yǎng)邏輯，培養(yǎng)的人才在未來是沒有競爭力的。另外一方面如果我們的教育工作者，能夠解決這樣的問題，是不是就意味著我們在職業(yè)教育方面能為我們的學(xué)生找到一個(gè)新的發(fā)展空間？

　　今天進(jìn)入到新型信息技術(shù)廣泛應(yīng)用的時(shí)期。餐飲行業(yè)、會(huì)計(jì)行業(yè)、旅游行業(yè)、物流行業(yè)和過去都不同，在技術(shù)的沖擊下不得不發(fā)生變化迎合消費(fèi)升級。

　　首先，新的技術(shù)一定會(huì)改變傳統(tǒng)的消費(fèi)供給方式，人的行為會(huì)發(fā)生變化。當(dāng)消費(fèi)者的行為發(fā)生變化，企業(yè)就不得不面對這種狀況。好比說餐飲行業(yè)，絕大部分的餐飲行業(yè)超過一半的營收是來自于外賣，這么說沒錯(cuò)吧？這點(diǎn)和以前不一樣。消費(fèi)者這么選擇，企業(yè)就得改變自己的業(yè)務(wù)模式去迎合這種變化。它需要有適合這種變化的商科人才，滿足它的布局，簡單就是新的技術(shù)推動(dòng)新的經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)生，新的經(jīng)濟(jì)實(shí)際上又需要新型的人才。技術(shù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)賦能是今天在商科領(lǐng)域所有人不得不面對的一個(gè)新的問題，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。

　　很多技術(shù)是尖端科技，做職業(yè)教育的我們?nèi)绾螕肀н@樣的技術(shù)？接下來聊一聊尖端技術(shù)到商業(yè)應(yīng)用的話題。

　　這是技術(shù)的發(fā)展曲線，大部分的技術(shù)都符合這樣的規(guī)律，無論是云技術(shù)還是大數(shù)據(jù)技術(shù)還是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。絕大部分的技術(shù)都經(jīng)歷過這樣S型的發(fā)展態(tài)勢。

　　首先，可能是實(shí)驗(yàn)室某個(gè)教授的論文引發(fā)一個(gè)話題。比如大數(shù)據(jù)技術(shù)，當(dāng)時(shí)斯坦福大學(xué)的兩位博士發(fā)表一篇論文，這樣的論文能解決行業(yè)里面的痛點(diǎn)，吸引了很多人的關(guān)注，包括投資人，變成一個(gè)熱點(diǎn)，媒體跟蹤報(bào)道，這個(gè)技術(shù)到了過熱期，這時(shí)候很多投資是非理性的。當(dāng)很多公司不能實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)的時(shí)候，公司會(huì)倒閉。隨后資本會(huì)逃離這一領(lǐng)域，這個(gè)技術(shù)會(huì)跌落到低谷期。低谷期的時(shí)候，真正有技術(shù)的公司會(huì)不斷探索和堅(jiān)持，渡過低谷期找到新的商業(yè)模式，找到這個(gè)技術(shù)在行業(yè)里面可以應(yīng)用的價(jià)值，就進(jìn)入到復(fù)蘇期，進(jìn)入到再應(yīng)用的時(shí)期，這是任何一個(gè)技術(shù)都要走過的發(fā)展歷程。

　　這條曲線是應(yīng)用的推廣采納的周期，任何創(chuàng)新事物的推廣不是一蹴而就的。在萌芽期，技術(shù)推向市場有一部分用戶會(huì)嘗鮮，先進(jìn)行使用。這部分嘗鮮者會(huì)影響早期采納者，會(huì)影響更多的人，當(dāng)達(dá)到這個(gè)階段時(shí)，社會(huì)、公眾對這項(xiàng)創(chuàng)新有了接納，很快整個(gè)社會(huì)都會(huì)接納這樣的技術(shù)，這是任何創(chuàng)新事物都有的發(fā)展曲線。

　　我們把兩條曲線合二為一，找到一個(gè)交叉的位置，這個(gè)位置是一個(gè)技術(shù)渡過它的低谷期的時(shí)候、開始慢慢找到它的商業(yè)應(yīng)用價(jià)值的時(shí)候，同時(shí)也是這個(gè)技術(shù)、這個(gè)創(chuàng)新被社會(huì)所廣泛認(rèn)可、廣泛應(yīng)用的時(shí)候。這個(gè)技術(shù)在這個(gè)時(shí)候會(huì)延伸出很多具體的商業(yè)應(yīng)用，比如人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域有了很多技術(shù)的延伸，比如RPA、精準(zhǔn)營銷、新零售、商業(yè)分析。這是技術(shù)發(fā)展這些年以后由市場決定的。

　　還有另外一點(diǎn)，當(dāng)任何技術(shù)發(fā)展到這個(gè)階段的時(shí)候，它就開始分層了。在行業(yè)當(dāng)中會(huì)有一波人仍然從事最頂尖的研究，比方研究一些算法，優(yōu)化一些模型，少部分的科學(xué)家在從事這樣的工作；還有一部分人基于像阿里、騰訊的數(shù)據(jù)平臺(tái)從事各種各樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用，機(jī)器學(xué)習(xí)、應(yīng)用、研發(fā)；更多的人開始基于這樣的應(yīng)用，開始解決具體的商業(yè)問題，技術(shù)開始分層了。

　　分層之后，會(huì)發(fā)現(xiàn)技術(shù)的應(yīng)用門檻比較低，處于應(yīng)用層的并不需要研究，并不需要了解技術(shù)背后的深層次邏輯。這個(gè)技術(shù)就可以在高中低不同層次的人身上產(chǎn)生價(jià)值。這是一個(gè)技術(shù)從尖端科技走向行業(yè)應(yīng)用的一個(gè)大體的流程。今天所提到的很多技術(shù)都處在這樣的層面。

　　這個(gè)圖是由賽迪提出的大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)布局。大數(shù)據(jù)這幾年在國家的經(jīng)濟(jì)當(dāng)中占據(jù)的份額越來越高，其實(shí)這個(gè)趨勢大家都了解。在整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)當(dāng)中，我們看到，從事數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)以及基礎(chǔ)支撐產(chǎn)業(yè)，在整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)當(dāng)中所占的比重并不是那么高，真正占的比重比較高的是融合應(yīng)用產(chǎn)業(yè)，主要是在某些軟件平臺(tái)之后幫助企業(yè)利用數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題的?？赡苓@個(gè)人就是某個(gè)餐飲公司的運(yùn)營者，根據(jù)每天運(yùn)營產(chǎn)生的數(shù)據(jù)幫助企業(yè)做分析，了解他一天的經(jīng)營是不是OK的，運(yùn)營存在哪方面的問題需要優(yōu)化。

　　當(dāng)技術(shù)來了，當(dāng)整個(gè)商業(yè)領(lǐng)域發(fā)生了重大的變革，這也是我們職業(yè)教育的機(jī)會(huì)。我們可以改變我們的培養(yǎng)模式，讓學(xué)生也能夠擁抱技術(shù)，用技術(shù)去提升商業(yè)。

　　這里舉一個(gè)例子，數(shù)據(jù)科學(xué)來賦能零售業(yè)的例子。首先，大家了解這幾年零售業(yè)的日子并不是那么好過，萬達(dá)也賣了很多店鋪，很多零售業(yè)都在試錯(cuò)，都在探索。在整個(gè)零售業(yè)充分競爭，盈利能力受到限制的情況下，如何讓零售業(yè)獲得更好的發(fā)展，其實(shí)很多企業(yè)都在做這方面的嘗試。其次，在零售業(yè)的創(chuàng)新方面，我們嘗試過很多方法，其中對于數(shù)據(jù)的應(yīng)用應(yīng)該說是比較成功的。

　　目前，用數(shù)據(jù)來賦能零售業(yè)轉(zhuǎn)型升級，有三個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

　　第一，利用數(shù)據(jù)解決其店鋪選址的問題。剛才有朋友問了，一個(gè)店面在不同的城市選址，他要考慮到選址周邊的環(huán)境，包括人流、人員的成分，包括所在城市相應(yīng)的政府政策、稅收的法規(guī)。如果只是靠以前的經(jīng)驗(yàn)做市場調(diào)研，很難真正獲得這個(gè)問題的全貌，一個(gè)零售業(yè)或者餐飲業(yè)選址出現(xiàn)問題，真的很難成功。

　　那么利用數(shù)據(jù)就能夠很好地解決這個(gè)問題，而且數(shù)據(jù)的獲取渠道很多，既可以有零售商自身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，也可以拿到運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)。我們可以通過跟移動(dòng)公司合作，移動(dòng)公司每一個(gè)手機(jī)號代表一個(gè)人，每個(gè)人的軌跡都是可以描繪；我們可以通過和運(yùn)營商合作達(dá)到城市的人員分布的狀況，再和一些數(shù)據(jù)字典進(jìn)行匹配的話，我們能夠做出非常精細(xì)的城市人群畫像。利用這樣一套東西，再結(jié)合外部一些新媒體的平臺(tái)獲取到的外部數(shù)據(jù)，這三個(gè)數(shù)據(jù)綜合起來，我們就能夠很好地解決店鋪的選址問題，充分考慮位置、人員分布、政策法規(guī)等問題。

　　第二，我們不僅解決店鋪選址的問題，還可以解決店鋪優(yōu)化的問題。今天如果是一個(gè)商業(yè)地產(chǎn)，日子不是那么好過，比如我做的是一個(gè)像萬達(dá)這樣的公司，那我該把什么樣的廠商招進(jìn)來？其實(shí)廠商的日子也不是那么好過，過去一個(gè)店鋪一年租金一百萬，今天很多店鋪可能會(huì)提出這樣的要求，廠商到我這來租店鋪，卻沒有辦法支付給我一百萬租金，而是給我20萬租金，把廠商每年的利潤的30%給我，那我敢不敢拿80萬賭他30%的營收和利潤？這時(shí)候我們有沒有方法能夠幫助企業(yè)去衡量廠商到底有沒有這個(gè)價(jià)值？還是要靠數(shù)據(jù)。

　　此外，招商的時(shí)候，不同的店鋪之間是存在關(guān)系的。我們在上海發(fā)現(xiàn)某一個(gè)服裝品牌和真功夫這個(gè)餐飲企業(yè)存在關(guān)系，買這個(gè)服裝的大概率會(huì)去真功夫進(jìn)行消費(fèi)，如果不考慮兩個(gè)行業(yè)的差別，最好的方式是把他們安排在隔壁的位置。這樣如何給我們的商戶進(jìn)行畫像，預(yù)測他們的營收營運(yùn)狀況，就成為我們店鋪優(yōu)化的非常核心的問題。

　　第三，基于地理位置的精準(zhǔn)營銷。把招商、店鋪選址搞定，按照特定的規(guī)則招商，此后，作為商業(yè)地產(chǎn)，要幫助這些要招聘的商家進(jìn)行推廣，如何精準(zhǔn)服務(wù)于我們所在地區(qū)的這些老百姓，幫助這些企業(yè)更好的營銷，這依然需要用數(shù)據(jù)的方式。今天，在零售行業(yè)我們數(shù)據(jù)科學(xué)，我們的人工智能的技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。

　　今天我們說了商科教育怎么做，把話題聚焦在商業(yè)商科的職業(yè)教育，引產(chǎn)入教、工學(xué)結(jié)合，這是我們今天找到的一條適用于中國高職院校的路。技術(shù)對商業(yè)的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)賦能商業(yè)、技術(shù)賦能商科。祝愿商科更加繁榮，也祝愿國家更加強(qiáng)盛。