51offer王影：留學學生數(shù)量增長迅速，將上線選校雷達

        多知網(wǎng)11月2日消息，今日，51offer在上海召開第二屆互聯(lián)網(wǎng)留學行業(yè)峰會，去年同期，他們舉行了第一屆峰會，一年過去，51offer從做單純的零中介開始，到上線社交平臺Better向后端導流，以及與百度文庫的合作，51offer的這一年可謂動作頻頻。

 

        在會上，51offer副總裁林龍根據(jù)51offer觀察到的數(shù)據(jù)進行了一些總結(jié)，他表示，過去一年16歲到18歲的學生數(shù)量增長了407%，19、20歲的學生增長非?？臁Ｓ绕涫谴笠?，學生增長了107%。非北上廣地區(qū)學生增速是74.94%。

 

        以下為51offer CEO 王影的分享：

 

        因為第一次有很多的愿望，第二次一定要把它的一實現(xiàn)了。其實第一次峰會，我們提到了互聯(lián)網(wǎng)留學，這個是百度的數(shù)據(jù)，去年在互聯(lián)網(wǎng)留學， 70萬條留學數(shù)據(jù)里面，有70%的數(shù)據(jù)提互聯(lián)網(wǎng)留學，互聯(lián)網(wǎng)留學在百度搜索內(nèi)容搜索有很大的提升，說明互聯(lián)網(wǎng)留學徹底的火了。我們認為改造任何行業(yè)都有幾個方面有所體現(xiàn)，一個是用戶體驗。過去一年，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有很多新的模式出現(xiàn)，B2B、O2O，B2C，我認為一個好的模式能生存下來，肯定要有兩個方面對于學生有幫助。一個是改造行業(yè)的效率，還有是用戶體驗。用戶體驗，在留學行業(yè)分為幾塊，一個是留學申請，第二塊是社交，第三塊是除了留學申請之外的其他的服務，過去一年當中，我們也做了很多的其他的事情，想利用這個機會，跟大家分享一下，我們在這三塊做了什么。

 

　　其實大家知道在一個學生留學申請階段主要是四塊：第一塊是信息準備，就是用戶查詢留學信息，查詢國家的信息；第二塊是學校決策，用戶需要決定什么樣的學校適合他什么樣的專業(yè)適合他；第三塊是具體的環(huán)節(jié)；第四個是成功之后長達一年的跟蹤階段。

 

　　我們看第一塊，信息準備，其實互聯(lián)網(wǎng)做信息是它的優(yōu)勢，我覺得大家都比較清楚。我在這里是想說一說，我們過去一年的發(fā)現(xiàn)。第一個UGC下降，PGC上升，就是以論壇、點評的UGC，整個在訪問量上，用戶的介入度上下降。而另外一塊是PGC在過去得到用戶的青睞。我覺得這會預示著整個行業(yè)慢慢趨于理性，這也證明了信息不對稱越來越少。意味著用戶需要有深的內(nèi)容，而不是像原來什么信息都要。用戶在此時此刻，比任何一個時代獲得的信息都多，這可能跟我們互聯(lián)網(wǎng)留學的工具越來越發(fā)達有關(guān)系。我們判斷原來的UGC形成的網(wǎng)站，未來可能會面臨很大的變革。

 

        第二塊就是H5和APP的增長，在留學行業(yè)比我們想象的要快得多，移動化的增長其實是老生常談了，我們?yōu)槭裁匆f一說呢?因為去年的數(shù)據(jù)，挺讓我們驚訝的。左邊是51offer的界面，本來我們預計6個月超過PC，結(jié)果去年只用了1.5個月就超過了PC的增長。其實用戶新的一種，移動化的體驗之下，包括碎片化，導致用戶需要更短的時間獲取更多的內(nèi)容。這個對于我們編輯提出了更高的要求。我想如果沒有新時代的編輯能力，可能很難抓住用戶的心。第二塊，對于內(nèi)容的建立提出了更高的要求。第三塊，用戶個性化的需求非常的強烈。我們做互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)常說信息如果要做得更好，要有三個方向，第一個方向是結(jié)構(gòu)化，第二個是場景化，第三個是個性化。目前我們已經(jīng)做到了每天存儲用戶日志兩百萬條，未來等我們?nèi)罩具_到一千萬條的時候，我們將做出相應的產(chǎn)品應用給到用戶，屆時我們會給到千人千面的計劃。

 

　　第二條，選效決策，其實用戶的體驗點是想更快更好的獲取學校的方案。我們過去三年，制作了智能引擎系統(tǒng)。這個是利用大數(shù)據(jù)、學校的信息、標簽，學校每天發(fā)出來的信息，通過算法和大數(shù)據(jù)的計算，可以實時的為學生預測每個學校的成功概率。最后為學生做出一個界面，幫他選學校的系統(tǒng)。

 

　　現(xiàn)在目前機器判斷的結(jié)果和專業(yè)顧問判斷的結(jié)果基本上達到了95%的吻合度，也就是說明這個機器逐步變成了一個顧問，而且判斷很準。過去36%的申請，是由學生在智能引擎前臺自己選擇的。我們希望未來這個數(shù)據(jù)能大幅度的提升。

 

　　第三個我們做了一個比較，沒有智能引擎之前，一個用戶選擇學校的時間是3.4天，有了智能引擎之后，現(xiàn)在是2.7天，效率提高了35%。因為有這樣的實時性，給用戶帶來的體驗是這樣的選校方案非常有效。另外整個系統(tǒng)完全是由數(shù)據(jù)和機器來完成的。所以它的準確性非常得高。同時因為它有一個處理中心輸出。所以解決了很多公司服務大量學生的時候，人不能標準化的問題。待會我們CTO的演講，其實會提到智能引擎是如何使用的。智能引擎我們研究當中發(fā)現(xiàn)，除了幫助學生做智能定校之外，我們也發(fā)現(xiàn)了幾個跳躍點。比如這幾個圖，是每個學校offer和拒信的情況。我們看看左側(cè)學校，很奇怪，它把成績好、學校好的學生拒掉了?？赡芩J為這樣的學校，給他們offer他們也不會來。這兩條線，我們劃的橫線是80分，大家可以看到，這個學校，75分以上的學生都收了。最右側(cè)也是很有意思，右下角有一些綠色的跳點，說明這個學校對于某一類學生有特別大的偏好。我們發(fā)現(xiàn)了很多數(shù)據(jù)之后，將會變成相應的產(chǎn)品，提供給用戶。

 

　　這里我做一個預告，我們即將會推出選校雷達的功能。有三個功能，自動尋找學校的洼地。有兩個場景應用：可能我想申請一個學校的某個專業(yè)，但是也許這個學校里面其他的系要求比較低，我們會把這樣的信息挖掘出來告訴這個學生；其次還有一個應用就是，我們發(fā)現(xiàn)有的學校，可能因為一些原因，在某一段時間，臨時的放低它的標準，那我們的雷達就會監(jiān)測出這樣的機會，并且把機會推送給學生，這樣可以讓用戶抓住非常有用，對于他很有幫助的點。第二個功能是自動尋找對于申請者背景有特殊偏好的學校。剛才我們已經(jīng)看到了，在第三個圖，其實它是典型的對于某一類學生，某一類屬性的學生，有特殊的偏好。如果你恰好是這樣的學生，會把這個機會推薦給你，讓你獲得這個機會。第三個是錄取學校的時間趨勢。因為每個學校發(fā)offer有一個波動，我們會告訴學生，你什么時候申請這個學校比較合適。這樣的功能我們都會做進去，這個選校雷達的產(chǎn)品近期會上線，請大家期待。

 

　　其實智能引擎能很好的幫助學生做學校的決策。但是我們也發(fā)現(xiàn)，其實就算學生獲得一個很好的學校方案，他也不會馬上的選擇這個學校，他們會看，深挖這個學校的特點。我們把這個階段，叫做二次決策期，案例卡就是我們一個應用，學生可以實時的看到，在我們的網(wǎng)站上看到這個學校每天發(fā)出offer的這些學生的情況，學生可以拿這個跟我們做對比?，F(xiàn)在有大量的二次決策的點正在做測試。未來我們希望半年內(nèi)推出不低于十個決策點，給到我們的用戶，希望加快學生二次決策上的效率和時間。

 

　　另外再說一說界面，前一段時間某知名留學機構(gòu)的總裁曾經(jīng)說過，學生一定要面對面的跟我們的顧問進行溝通，才能做學校的決策。我在這里很自豪的跟大家說一下，我們服務的所有的學生里面，沒有學生跟我們見面過。這也說明現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和產(chǎn)品，已經(jīng)線上的溝通方式和電話，完全能讓用戶做出這樣的決策，并且體驗更好。而且我相信，在未來，智能引擎以及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和技術(shù)，能對學生在選校決策方面起到更重要的作用。

 

　　未來是不是能大量替代人，或者是完全替代人，讓我們拭目以待。

 

　　剛剛我們說完了選校的兩個環(huán)節(jié)，一個是信息，一個是決策。我們再來說下面兩個環(huán)節(jié)。

 

　　過去我們做了一套自動網(wǎng)申的系統(tǒng)。平常一個人要做網(wǎng)申，要三十到四十分鐘?，F(xiàn)在我們做到了機器操作，五分鐘之內(nèi)，即可完成一個學校的申請。并且現(xiàn)在一臺普通的PC可以支持100個申請。不需要人，而且零錯誤率。其實我們這個應用，現(xiàn)在也應用在學生的申請簽證方面，第二個是分數(shù)的自動驗證系統(tǒng)，現(xiàn)在我們可以由機器來驗證這個學生的GPA、雅思和托福的真假性，目前我們跟國外的一些大學做了合作。如果是這個學校的申請，我們會將我們的驗證報告發(fā)給這個學校，加快學生對于學校的決策。未來我們希望跟更多的學校做合作。

 

第四塊是長期跟進環(huán)節(jié)。用戶從開始選校到出國，所有的信息和推送，都在我們這個APP上。2014年我們平一每天啟動數(shù)據(jù)是3.1次，13年達到了5.3次。14年38%的用戶每周會打開。15年，每月打開接近93.8%，基本上接近全部學生了。說明用戶長期跟進的環(huán)節(jié)，萬一可以用APP查詢他整個過程，而且因為APP集合了所有的內(nèi)容，并且有實時推送的功能，其實體驗會更好。

 

　　其實我說這么多，希望大家可以看一看，在留學申請這四個環(huán)節(jié)，我們互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和產(chǎn)品，是如何改造體驗和如何改造這些模式的。我想說的是，其實互聯(lián)網(wǎng)留學造就不是未來，而是現(xiàn)在，而是今天，前兩天中國教育部的國際教育處的領(lǐng)導，也在國際教育展上也說過這樣的話，我們今天做一些產(chǎn)品的演示包括數(shù)據(jù)的演示，希望大家能看到，在過去的一年，我們51offer是如何用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和產(chǎn)品來提高體驗，也想讓大家明白，互聯(lián)網(wǎng)留學到底是怎么一回事，也希望大家理解，互聯(lián)網(wǎng)留學為什么已經(jīng)是今天的事。也希望大家能搭上這個快車。

 

　　第二塊，剛剛提到用戶的體驗其實包括三塊，一個是留學申請，一個是社交，還有一個是除了留學申請之外其他的體驗。我們來看一看社交，這里有三張圖，第一張圖是用戶第一次飛往學校，在國內(nèi)跟父母留學的照片。第二張照片是用戶第一次下了飛機，很無助的樣子。第三張是他到了宿舍無助的樣子。我原來也是留學生，我想想能不能為他們做一些什么。每個人都有一些社交需求。這個是我們列舉的，這個是我的發(fā)現(xiàn)，這個是留學生社交方面的需求。主要分為三塊一個是問問題，一個是逛，第三個是陌生人社交，其實現(xiàn)在常用的一些社交軟件很難滿足他們的需求。比如留學生提出的問題，在留學生來回答。在窄人群里面才有共鳴。另外留學生對于海外的事有非常強烈的了解欲望。別說其他的，比如說吃，大眾點評在國外也很難用，第三個陌生人的需求，在國外也很難得到解決。

 

　　這個是我們的新朋友，它叫貝貝，它出生于今年的5月20日，金牛座。其實它是我們今年5月20號推出的一款專為留學生的社區(qū)APP，貝貝的圓形是海星，海星是全球各地各個海洋里面都存在的生物，并且它的樣子是一個五角星，而且顏色是黃色。預示著在國外的外國人。我們來看看，Better提供了什么。首先是認證，根據(jù)用戶所在的地區(qū)，我們對于每個用戶做了歸屬。這里有幾個應用，比如說在國內(nèi)，我想去國內(nèi)某個學校，可以找到學校的學長，向他詢問。第二個我拿到offer之后，我去學校之前，可以認識拿過這個學校的offer的天南海北的所有的人。第三可以找到在這個城市的中國人，我們可以用這樣的方法做匹配和尋找。未來我們希望這一塊能跟很多留學中介合作，另外我們還希望跟學校合作，幫他們管理好對于學校有意向的學生。第三個是同路人功能。過去八年的時間，我們其實提供過PC版的同路人，已經(jīng)服務過十萬個學生。它是什么功能呢?它是讓用戶找到同坐一班飛機去學校的人?，F(xiàn)在我們希望服務更多的人，希望中國人出行的時候更加的安全，更加的不寂寞。

 

　　最后一個，移動化社區(qū)，我們把社區(qū)放到手機上，然后適配的手機上的體驗。希望滿足用戶在問問題和逛的需求。這個是我們未來的期待，希望所有的學生出行的是一堆人，到了國外他們能共同的扛行李。這個是我們用戶給我們寫的明信片，我在這里讀一下吧。貝貝，這是我第一次寫明信片給你，感謝遇到了Better，這是第一次出國，是大家給了我?guī)椭?，剛到海外第一個月的我在大家的幫助下，從原來的弱小小公主，也變成了做水煮魚的女漢子，在Better上和大家一起聊天已經(jīng)成為我每日的必修課。還記得我在同路人里找到跟我一起飛曼城的那個妹子嗎?已經(jīng)找到男朋友了。我覺得這里應該有掌聲。

 

　　再談第三塊，社交及其他的衍生需求。我們把除了留學申請之外其他的需求和留學申請產(chǎn)生的一個生態(tài)叫泛留學生態(tài)。去年我們做了很多的研究，做了很多的嘗試。我在這里跟大家做一個分享。第一個住宿市場。這個是13年戴德梁行的數(shù)據(jù)，30%的學生找不到數(shù)據(jù)，70%的學生對于宿舍不滿意。其實這個行業(yè)有幾個供應方，一個是大B，大型住宿集團。一個是小B，區(qū)域性住宿公司。還有C，個人房源。各有缺點和優(yōu)點。大B整個服務比較標準化。比較安全，但是它的問題是它的價格比較高。小B它的價格可能比大B價格要便宜一些，但是它的問題是每個城市不同的公司，所以它的整個服務標準不統(tǒng)一。用戶的甄別標準比較高。而對于C來說，大家都知道它價格肯定是最便宜的。但是它可能會出現(xiàn)你在國內(nèi)看的照片和實際房源的照片不一樣，這個給學生帶來很大的困擾，另外可能還存在一些安全隱患。我知道今年在英國，有一些大B會存在金融風險。我覺得這個跟小B的出現(xiàn)有關(guān)系，整個市場供應平衡會被打破。包括每個國家對于這一塊的市場的政策也不同，比如英國、澳洲，還是比較支持學生在外面住宿的，新加坡完全支持。但是加拿大等這些國家，本身提供的學生住宿條件比較好，也不太鼓勵。所以每個國家不一樣。我們51offer采取的是輕模式和線上模式。為什么采取輕模式呢?我們做重也不熟。二來，有大量的學生需要在國外住宿，每個國家每個城市。所以我們要跟大家一起做好合作。我們只做匹配的生意。

 

　　第二個是線上上模式。據(jù)我了解，有很多公司做線下的。但是以我們的理解，第一用戶尋找住宿信息，都是在線上。第二用戶其實尋找住宿的時候，他們有比較的需求?？磮D片，看實時間點評的需求。這些也只能在線上做。所以我們長期會用輕模式，線上模式來操作。這個是我們過去五個月的一些成績，目前我們的住宿已經(jīng)覆蓋了英國、澳洲、新加坡的六萬間公寓。這個市場我們看了很久，用戶也研究了很多次。包括現(xiàn)在還有一些用戶的體驗還沒有被滿足。比如提前出行的時候可以找到室友，包括包房等等，這些需要與更多的相關(guān)方合作。

 

　　另外一個保險市場，其實保險對于留學生來說是非常需要的。但是可惜是中國人基本上沒有什么保險意識，所以我們過去一年的嘗試，結(jié)果也不太好，但是有一點讓我們挺自豪的，我們把原來市場上三四千塊錢的保險產(chǎn)品降到一千塊。我們希望未來與更多的保險公司合作，制作出適合更多的留學生的保險產(chǎn)品。希望未來留學生出國的時候，能隨意買一份保險產(chǎn)品，這樣讓他父母安心，讓他的出國留學變得更安全。這是我們在過程當中或多或少做過研究的一些產(chǎn)業(yè)。比如語言培訓，今年2月份的時候，我們和一家語言培訓公司進行過合作，我們一天就把一千個名額就賣光了，讓我覺得也挺驚訝的。我覺得這里有兩個點可以做，一個是語言培訓和留學培訓的整合。因為我相信任何一個讀雅思托福的人，拿高分的目的是希望拿到好學校。這兩個深度結(jié)合，我認為這個機會是大大存在的。第二個我發(fā)現(xiàn)很多境外的，其他國家的中國孩子，不管是因為價格、網(wǎng)上產(chǎn)品和產(chǎn)品，可能并沒有非常適合他們的產(chǎn)品。接下來是離境入境，這個需求非常大。如果未來有一些整合的機會，這個產(chǎn)業(yè)鏈上的機會非常大。第三個是背景提升，這個最近幾年出來越來越多。我對它非?？春玫?。第四塊是游學，中國的游學市場，基本上還是傳統(tǒng)旅游行業(yè)B2C的市場。但是隨著中國人出境越來越多，中國的家長對于國外越來越了解，我相信將來會出現(xiàn)P2P的市場。也就是國外的華人向境內(nèi)的華人提供服務和幫助。也許體驗會更好，價值也會更低。

 

　　第五塊是出國金融。國內(nèi)有很多人看到這一塊，但是看到的都是存量市場。但是我可能更看好是增量市場，現(xiàn)在中國幼大量的學生，不管是因為不了解留學或者是說手上第一筆錢，爸媽的第一筆錢沒有辦法支持他整年出國。但是如果未來有留學的金融產(chǎn)品，能讓第一次出國的費用降得足夠低，這個會帶來增量市場的大量增長。因為別忘了，我們每年高考人數(shù)九百多萬，出國人數(shù)才五十萬，這個市場非常大。

 

　　第六塊是招聘，現(xiàn)在很多國內(nèi)的企業(yè)在海外，他們非常需要有留學背景的中國人，所以誰能解決通達的問題，這個機會非常大。

 

　　我說了這么多，其實也是希望，能讓大家了解在這些行業(yè)，我們自己的一些看法。也希望與一些個人、公司進行一些合作，能降低用戶每一塊的成本，能完成整個學生在整個留學鏈上的需求，這是我們期待的，我們也希望與更多的公司做合作。

 

　　我的演講基本上接近尾聲了，今年我們的主題是留學“+”，說一說我對于這三個字的看法。第一個是互聯(lián)網(wǎng)讓留學的體驗更好。第二個是我們還要關(guān)注用戶的社交，其他產(chǎn)業(yè)鏈上的需求。第三個“+”就是我和你，大家在一起的合作形態(tài)。這就是我認為的留學“+”?，F(xiàn)在中國留學的“+”時代正式來臨，所以我希望未來51offer和51offer模式，能讓產(chǎn)業(yè)升級。謝謝。