拍照搜題軟件，能推進傳統(tǒng)學習革命嗎？

　　中新網1月6日電 北京一七一中學初三年級的張杰(化名)近日下載了一款名為“小猿搜題”的手機軟件，通過手機拍攝照片，小張可以迅速搜出幾乎所有作業(yè)及試題的正確答案和解析過程進行自學。

　　“不會的題不用再去問別人，感覺有個智能機器人在隨時幫助我”，張杰如此評價自己手機里的新軟件。

　　繼互聯網技術進入社交、購物、理財等領域并產生變革，教育行業(yè)也在慢慢被其影響著。據了解，小猿搜題的技術基礎建立在圖像識別與機器學習上，這些技術正是人工智能的組成部分。

　  學生熱捧拍照搜題軟件

　　最開始，這款軟件是在社交平臺上被捧紅的，一位嘗鮮者把這款軟件的使用過程做成動畫上傳到了微博上，迅速引起了大量關注。

　　“不會的題，就可以利用這個軟件自己查看解答過程，不用再等待漫長的排隊才輪得到我老師替我解答”，張杰說。而在微博上，與他持相同觀點的網友很多。

　　小猿搜題的使用群體也并不單一，學生家長“葉孤生”則在論壇上發(fā)帖表示自己在用此類軟件輔導孩子功課，“孩子上高三了，現在他們的題我都不會做了”。

　　記者體驗后發(fā)現，這款APP功能十分簡潔，只需要用手機拍下試題的題目，就可以迅速得到答案，并且會附上十分詳細的解析過程，對記者嘗試拍攝的《歷年高考真題》可以全部識別出來。而原來普通的輔導教學材料對于題目卻一般只給出答案，解題過程都是“略”。

　  為題庫安上雙眼

　　“通過圖像識別和機器學習技術，小猿搜題將云端服務器中的海量題庫與學生們的試卷連接起來，來使小猿搜題智能解答學生們試卷上的試題”，對于小猿搜題的原理，該團隊工作人員如此解釋。

　　給計算機安上雙眼是人工智能的一個重要組成部分，小猿搜題的技術層面使用的是圖像識別技術的一個重要的細分領域——OCR(Optical Character Recognition，光學字符識別)，自動研究光學設備產生的圖片檢查紙上的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，實現計算機對文字的閱讀。

　　題目練習作為學生日常學習中最重要的部分，小猿搜題團隊認為學生對于查閱題目解析及答案有剛性需求，而結合人工智能和圖像識別做出這款APP，則正好滿足了中學生的這個需求。

　  技術變革教育

　　作為一個技術變革教育的縮影，小猿搜題已經邁出了第一步。2014年是在線教育風起云涌的一年，除了題庫應用外，MOOC、英語訓練、IT職業(yè)教育、啟蒙教育等多個領域都已經有先行者進行耕耘，并正在迅速地向各級各類學校教育滲透和蔓延。

　　這兩年，不少學校淘汰了正在使用的投影儀和幕布，配置了新的交互式電子白板用于教學。也有一些企業(yè)與學校合作積極推動電子書包項目，讓移動終端走進教室、進入課堂，減輕學生們的負擔。新技術背景下的學習正在重塑傳統(tǒng)意義上的學習、課堂、教學、學校和教育。

　　從2011年即始，國家層面就已經推出了《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃2011-2020》，計劃在十年左右的時間以教育信息化帶動教育現代化，隨著政策的推進與技術的成熟，教育也將慢慢的被互聯網技術所變革。