句酷批改網：用機器批改作文的創(chuàng)業(yè)故事

　　句酷批改網(以下簡稱“批改網”)創(chuàng)辦三年時間，最近獲得了數千萬元的A輪投資，正在進行B輪融資。在“決勝東方創(chuàng)業(yè)大賽”上，獲得“最佳商業(yè)模式”和“最具盈利能力”兩個獎項。據官方數據，全國有1600所學校使用批改網，包括清華、北大、復旦等高校，清華將他們的產品融入到了日常教學體系中。10萬名大學英語教師中，4萬名在使用他們的產品。

　　多知網采訪批改網創(chuàng)始人之一陳瑞江，聽他講批改網是如何做到這些的。

　　批改網的創(chuàng)辦和發(fā)展，與創(chuàng)始人張躍的技術背景有很大的關系。張躍曾經在微軟、奇虎360公司工作，其工作的主要內容是語言的搜索及處理。

　　因為看好語言搜索這個領域的發(fā)展，張躍在2006年創(chuàng)辦了雙語例句搜索網站“句酷網”。那個時候張躍還沒有找到明確的創(chuàng)業(yè)方向，但是開始了最原始的數據積累。這些數據積累，在開發(fā)產品時派上了大用場。

　 偶然發(fā)現英語老師的需求

　　在2010年，一次偶然的機會讓他們發(fā)現高校英語老師的需求。

　　批改網在向南京大學推廣英語學習綜合平臺時，南京大學的老師告訴他們，這樣的平臺意義不大。高校實行大班制，每位老師帶一百多名學生。教師批改作文，花費時間太長。1分鐘一篇，看完需要兩個小時。而老師最痛苦的地方還在于重復的錯誤反復出現。此外，學生寫作文，如果老師反饋及時，那學生就有寫作的動力。但是，因為各種原因，老師的反饋要隔一周甚至兩周。

　　所以高校老師最大的需求是改善作文批改環(huán)節(jié)。

　　回到北京后，批改網立刻開始研發(fā)。利用之前的數據積累，三個月開發(fā)出批改軟件的第一個版本。陳瑞江現在說起那個版本時，仍忍不住要說，第一個版本很難看。但還是堅持給南京大學的外語教師試用，希望得到真實的反饋。

　　自此，批改網的團隊每個月到南京3次，聽完老師的建議后回北京修改，改完繼續(xù)讓老師試用。這樣的狀態(tài)保持了一年的時間。在這一年，試用人數不斷擴大，但是沒有收入。做項目掙的錢也難以支持批改軟件的研發(fā)。所以他們接受了一些天使投資。

　　2011年6月28日，批改網帶著軟件的第二版，分別詢問了南京大學教師和北京部分英語寫作教學經驗豐富的教師，是否可以推廣到其他學校。當得到肯定的答復時，2011年9月份，批改網開始在江蘇省的一個學術會議上推廣。

　　剛開始推廣地點選擇了重點高校比較多的北京和江蘇。團隊所有人員出去拜訪高校老師，請他們免費試用。漸漸地，批改網被清華、復旦、上海交通等高校接受。

　　現在批改網通過組織大賽或者會議的方式進行營銷。全國使用批改網的學校有1600所，學生400萬，老師4萬。

　　為了使產品的功能更完善，批改網采取兩個方式：一是多了解國外同行的發(fā)展水平，了解目前最新的人工智能技術。將自己的產品與國外產品作對比，但不盲目修改。目前全球范圍內擁有英語作文機改核心引擎的不超過十家。主要以麥格勞希爾、培生集團、美國ETS協(xié)會三家為主。

　　二是技術團隊每周周一將收集來的用戶反饋逐一分析，了解用戶需求。能夠改的立刻就改。改完后給用戶發(fā)感謝信。

　　批改網的營收模式是將產品賣給學校，向學校收費。學校的老師、學生免費使用。至于營收數額，陳瑞江稱，批改網在2013年底就已經營收平衡。目前員工有五十多位。其中技術人員占到三分之一，銷售和運營人員占到三分之一。

　  機器如何改作文？

　　批改網修改作文的原理是，作文提交后，網站將作文從“詞匯”、“句子”、“篇章結構”、“內容相關度”4個大類192個維度進行拆分，每個維度都會與批改網建立的英語本族語語料庫(即國外英語文章的素材)作對比。語料庫越豐富，對比的客觀性就越高，機器批改與人工批改的一致率就越高。

　　比如，在作文中經常出現“learn knowledge”這樣的中式英語。將這樣的語言搭配與語料庫資料對比后發(fā)現，以英語為母語的國家中，使用“learn knowledge”的頻率為0次，使用頻率最高的是“have knowledge”。所以，會建議學生使用“have knowledge”。

　　這4個維度總共占比100%?？梢愿鶕己诵枰フ{整每個維度所占比例。比如，側重考核詞匯，可以將詞匯比列調高。在批改時，機器就會側重詞匯。作文改完后，機器會打分。分數越高，說明作文的表達方式越接近英語本族的表達方式。目前能夠批改的文章包括英語四六級、雅思、托福等等。

　　所以，機器批改作文，使用的是搜索、抓取技術，搜索國外的文章素材并抓取過來。而且，語言是動態(tài)變化的，語料庫需要實時更新。目前，批改網積累了30億字詞的語料庫，每天都在增加。

　　為了測試機器批改與人工批改的基本一致率，批改網在2011年嘗試批改南京大學的1456份英語作文，將批改結果與人工批改結果對比發(fā)現，兩者基本一致率為92.05%。美國ETS的E-Rater公布的基本一致率是92%。

　　此外，考慮到不同專業(yè)學生需要寫出不同文體。比如新聞專業(yè)學生會用英語寫新聞。教育專業(yè)學生寫論文時，寫英文摘要。所以，批改網語料庫中會實時抓取不同文體的文章。新聞方面抓取《紐約時報》等報刊。教育專業(yè)論文會采集教育雜志、期刊。

　　學生在寫作文時還存在一種情況，就是抄襲。所以，批改網花費了不少精力改善“抄襲檢測”功能。當學生提交作文后，點擊“抄襲檢測”，批改網會將與作文內文相似的文章全部排列出來。相似度越高，排名越靠前。

　　批改網的核心是利用積累的大數據與用戶對話，及時給每位用戶個性化反饋，并記錄每個學生的學習過程。通過反饋驅動學生學習。比如告訴學生作文錯在哪里，錯的原因是什么，如何修改。將使用過程中積累的數據進行分析，生成學生診斷報告、寫作能力分析報告，驅動教師教學。

　  未來產品研發(fā)大方向：人機合作

　　在與高校老師交流的過程中，經常有老師詢問批改網的技術人員：機器能否判斷出文章是否具有創(chuàng)新性，文章是否具有邏輯性？

　　陳瑞江解釋道，目前通過技術難以判斷一篇文章是否符合邏輯。前后連貫性，可以通過連接詞的使用判斷。語義的邏輯性，文章的創(chuàng)新性，從目前人工智能的角度來講還是比較困難。批改網更多的是從語言的表達方面做批改。

　　此外，批改網還要提高對文章錯誤的識別率;產品的趣味性、師生之間和學生之間的互動都不夠。

　　批改網近日宣布獲得數千萬元A輪投資。采訪過程中，陳瑞江向多知網透露，目前已經開始接觸B輪投資。投資所獲資金將主要用于產品研發(fā)和市場擴張方面。

　　未來批改網產品研發(fā)大方向是如何實現人機合作，如何利用好群體智慧。

　　“人機合作”就是將人工批改與智能修改相結合。陳瑞江稱，目前人工智能領域有一個共識，就是機器不能代替人工，人機合作才是未來發(fā)展的大方向。未來機器批改，教師評閱，學生互評，學生自評四者會相互結合。

　　群體智慧是指，個別學生或者個別老師反饋，團隊可能不會重視。如果反饋的人數很多，就會引起重視。所以，批改網后臺不斷在分析用戶的反饋數據。因此批改網的產品增加“點贊”“評價有用或者沒有”等功能。

　　三維擴張是指文體擴張、目標人群擴張、區(qū)域擴張。

　　從作文單一文體擴張到摘要、論文、書信、漢譯英、聽寫、口語等方面;從大學生這個目標人群向上擴展到研究生，博士，向下延伸到中小學;從目前的大陸市場向港澳臺、日本、韓國等地擴張。據了解，香港和臺灣已經有大學在付費使用批改網。拓展國外的團隊已經開始籌備。

　　陳瑞江認為，中國要“走出去”，要學會輸出標準，批改網未來5年最重要的任務就是收集數據，用真實的數據成為事實上的標準。