“是時(shí)候讓小P進(jìn)入更大的使用場景。”
網(wǎng)易有道小P產(chǎn)品負(fù)責(zé)人王曉航：“小P不是終點(diǎn)”
來源|多知
整理|馮瑋
攝|王上
今年5月，網(wǎng)易有道CEO周楓在“子曰”教育大模型媒體交流會上宣布，經(jīng)過長時(shí)間在軟硬件端的AI場景測試后，新一代AI全科學(xué)習(xí)助手“有道小P”正式以獨(dú)立APP的新身份，上線各大應(yīng)用商店。
周楓在當(dāng)時(shí)對多知強(qiáng)調(diào)，有道想讓小P從此成為無所不在的AI全科學(xué)習(xí)助手。
上周四，有道小P產(chǎn)品負(fù)責(zé)人王曉航在多知第46期OpenTalk線下沙龍活動(dòng)上梳理了小P誕生至今曾走過的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，以及小P成長過程中團(tuán)隊(duì)所經(jīng)歷的取舍，王曉航分享道：
“有道小P不是橫空出世的產(chǎn)品，也不是有道公司憋出來的'大招'，它作為AI學(xué)習(xí)助手，從今年以來就開始在公司內(nèi)部各個(gè)平臺落地、服務(wù)用戶，經(jīng)過了一定市場驗(yàn)證也積累了一定規(guī)模的用戶沉淀。”
“在我們未來的規(guī)劃里，App不是終點(diǎn)，未來的小P會變得更強(qiáng)，會進(jìn)入到更多的需求場景里服務(wù)用戶。”
“小P會不斷進(jìn)行能力的迭代，它會變成一個(gè)無處不在的智能學(xué)習(xí)助手。”
“大模型一日千里，未來正在被顛覆。”
……
以下為王曉航分享全文，多知編輯整理。
大家下午好，非常感謝主辦方的邀請，很開心能有這個(gè)機(jī)會和大家在這里進(jìn)行交流。
在剛開始知道要來做這個(gè)分享的時(shí)候，多知的記者朋友和我說現(xiàn)場也會有我們的友商，當(dāng)時(shí)我覺得挺驚喜的，作為從業(yè)人員，我們非常期待、也很希望有這樣的機(jī)會能和大家一起溝通交流，聊聊行業(yè)、聊聊產(chǎn)品。
今天我給大家分享的主題是：AIGC時(shí)代，用戶到底需要一款什么樣的學(xué)習(xí)產(chǎn)品。
01
“是時(shí)候讓小P進(jìn)入更大的使用場景”
提起小P這個(gè)名字，可能業(yè)內(nèi)的朋友會比較耳熟，但之前大家見到的都不是獨(dú)立APP這樣的形態(tài)，更多是搭載在有道多個(gè)產(chǎn)品形態(tài)上的一個(gè)功能。
今年3月份，我們在有道詞典上線了小P，主要是提供語言學(xué)習(xí)和AI答疑的服務(wù);在我們最新推出的有道詞典筆X7中，我們也搭載了小P作為核心功能提供給用戶。
6月份，小P的獨(dú)立APP正式上線，并在7月初參加了上海的世界人工智能大會，正式對外亮相。
所以有道小P不是橫空出世的產(chǎn)品，也不是有道公司憋出來的“大招”，它作為AI學(xué)習(xí)助手，今年以來陸續(xù)落地在了我們的一系列軟硬件中，比如有道詞典筆、有道詞典，在這個(gè)過程中經(jīng)過了一定的市場驗(yàn)證、也積累了一定規(guī)模的用戶沉淀，同時(shí)經(jīng)歷了很多輪的技術(shù)方案和大模型升級。
所以我們考慮，是時(shí)候讓小P進(jìn)入更大的使用場景，去面對更龐大的用戶群和更高頻次調(diào)用的考驗(yàn)。
我們希望小P的服務(wù)能夠做到更專業(yè)，更地道;使用起來更有個(gè)性化，更智能;成為一款功能更強(qiáng)大的學(xué)習(xí)助手。
在啟動(dòng)小P這個(gè)項(xiàng)目之前，我們內(nèi)部做了大量的用戶摸底，針對中國家庭中普遍存在的各種學(xué)習(xí)、輔導(dǎo)作業(yè)的場景，進(jìn)行調(diào)研。
我相信在座各位有很多也是家長，你們在家給孩子輔導(dǎo)作業(yè)時(shí)估計(jì)也經(jīng)常是雞飛狗跳的狀態(tài)。我們總結(jié)了幾個(gè)孩子和家長日常普遍都會遇到的問題和痛點(diǎn)：
痛點(diǎn)一，孩子遇到有些題目不會做，然后家長輔導(dǎo)困難，或者沒有時(shí)間輔導(dǎo)。
痛點(diǎn)二，缺乏正確的學(xué)習(xí)方法，孩子最大的問題不是不會學(xué)習(xí)，是不知道為什么學(xué)不會、如何才能學(xué)會。而家長呢，沒有接受過專業(yè)的教學(xué)育人訓(xùn)練，對輔導(dǎo)孩子沒有科學(xué)的方法。
痛點(diǎn)三，孩子遇到不會的題目，答疑解惑，需要幫助，需要求助于老師、家長、同學(xué)，但不是時(shí)時(shí)刻刻都能尋求到幫助。
痛點(diǎn)四，對知識點(diǎn)掌握不夠，沒有老師輔導(dǎo)的情況下，后續(xù)再重新了解并熟練掌握的機(jī)會不多。
通過深入理解這些痛點(diǎn)后我們發(fā)現(xiàn)：學(xué)生除了在校園里與老師面對面進(jìn)行學(xué)習(xí)，課后自習(xí)自學(xué)的需求真實(shí)存在且大量存在，對知識點(diǎn)沒有熟練掌握，以及掌握不夠、沒聽懂是學(xué)生群體普遍的痛點(diǎn)。
一個(gè)時(shí)時(shí)刻刻，隨時(shí)隨地可以進(jìn)行咨詢和輔導(dǎo)的學(xué)習(xí)助手，能夠不厭其煩始終耐心細(xì)致的與他進(jìn)行溝通交流，真實(shí)解決問題，這就是我們認(rèn)為有道小P應(yīng)該具備的能力，也是AI行業(yè)發(fā)展帶來的新變化。
02
小P的AI內(nèi)核
我重點(diǎn)想和大家聊一下“全科答疑”，這是有道小P最核心的功能。
有道多年以來專注于教育賽道，我們內(nèi)部沉淀下來的各個(gè)學(xué)科、各個(gè)學(xué)段，龐大，豐富的知識庫，我們對它進(jìn)行了整合，優(yōu)化，加上教育大模型的能力，我們對全科答疑功能進(jìn)行了全面的梳理和設(shè)計(jì)。
它做到了兩點(diǎn)：
一是全科，小P具備對小初高各門學(xué)科，各個(gè)學(xué)段全面覆蓋的能力。
二是答疑，我們對各類題型的解析、解答流程進(jìn)行了專門處理，小P能根據(jù)用戶當(dāng)前的學(xué)段以及掌握的知識水平，來針對性地來進(jìn)行輔導(dǎo)。
如前面我提到的一個(gè)點(diǎn)，學(xué)生用戶最大的問題不是不會學(xué)習(xí)，是不知道為什么學(xué)不會，如何才能學(xué)會，我們做的是引導(dǎo)他主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題、定位問題、解決問題。
小P的每一次解答流程，都是先提出相關(guān)的知識點(diǎn)，這道題包含的考點(diǎn)，運(yùn)用到哪些公式，讓用戶先有思路進(jìn)行思考，再進(jìn)行一步步的引導(dǎo)和解答。
先出解析再給答案，是小P最主要的特點(diǎn)。這種方式的好處是可以讓學(xué)生去理解這道題該怎么去思考，而不是只求一個(gè)答案;包括通過這種形式，家長們在輔導(dǎo)過程中也能快速理解解題流程，知道怎么一步步地拆解問題并傳授給孩子。
我們將大模型的多輪問答能力和答疑流程相結(jié)合，通過問答的對話形式，讓用戶去提問、去追問，小P可以對他們不理解的地方反復(fù)解答，如果用戶不知道怎么問，小P還可以有一些發(fā)散性的提示“猜你想問”，去引導(dǎo)用戶提問，直到讓用戶把這道題真正學(xué)透。
我們追求的目的，是讓孩子學(xué)會一道題，最終學(xué)會一類題，做到舉一反三，融會貫通。為了實(shí)現(xiàn)這些，我們也投入了很多精力在背后的知識庫和教學(xué)方法的打磨上。
比如學(xué)段的差異，小學(xué)一年級和二年級的學(xué)生，對知識點(diǎn)的掌握和運(yùn)用程度、以及學(xué)習(xí)的方法都不一樣，所以我們針對不同學(xué)段的答疑方式，解題策略的模型設(shè)計(jì)上都專門做了適配，通過提供個(gè)性化的回答，滿足不同學(xué)生用戶對學(xué)習(xí)答疑的訴求，那比如有些孩子對題目的知識點(diǎn)掌握程度不高，我們會提供更詳細(xì)的答疑流程，而學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)的孩子，我們提供簡潔，高效的解題方法。
小P的回答，因人而異，更具個(gè)性化。
下面，我也給大家介紹下有道小P的其他功能。
AI查詞，是小P在有道詞典內(nèi)落地的主要功能形式。
我們都知道詞典用戶的核心剛需，一個(gè)查詞，一個(gè)翻譯。那在AI查詞的場景中，我們做了區(qū)別于傳統(tǒng)查詞的改造，讓用戶在體驗(yàn)上更加簡潔高效。
我們把基于單個(gè)查詞的數(shù)據(jù)進(jìn)行了歸類梳理，讓用戶在查完一個(gè)單詞之后，對延伸的學(xué)習(xí)需求——比如說詞性、同義詞、反義詞等等，通過小P的多輪、不斷發(fā)散的交互，讓用戶從“被動(dòng)檢索”變?yōu)?ldquo;主動(dòng)探索”，從而獲得更好的體驗(yàn)和效果。
另一個(gè)功能：AI翻譯。
我們認(rèn)為大模型天然就適合做語言類的工作，尤其是在教育垂類大模型能力不斷提升的技術(shù)大背景中，翻譯這個(gè)場景下的語法糾錯(cuò)、句子潤色、AI擴(kuò)寫等功能，大模型的表現(xiàn)都相當(dāng)優(yōu)秀。
文檔翻譯、學(xué)術(shù)論文翻譯、圖片翻譯…這些細(xì)分的翻譯場景，我們的大模型都在不斷優(yōu)化和提升用戶的體驗(yàn)，在有道詞典上也是用戶使用率很高的功能。這既說明翻譯面臨廣大的用戶需求，同時(shí)也證明用戶對我們大模型能力的認(rèn)可。
所以，在小P的獨(dú)立APP上我們也把這兩個(gè)核心功能也加了進(jìn)來，豐富學(xué)習(xí)助手的功能屬性，更好地適配用戶的需求。
03
APP不是終點(diǎn)
在產(chǎn)品設(shè)計(jì)初期，我們內(nèi)部進(jìn)行了很多的思考，就和這次的主題一樣，“我們到底要做什么樣的AIGC產(chǎn)品”。
可以和大家分享一個(gè)小故事，剛開始其實(shí)我們的產(chǎn)品形態(tài)不是這樣的，想做的方向也不是現(xiàn)在這樣的，內(nèi)部進(jìn)行了大量的討論，是做一個(gè)多種智能體的聚合產(chǎn)品，類似市場上大家常見的那種;還是做帶有社交屬性的學(xué)伴產(chǎn)品，我們甚至做了一個(gè)基于Live 2D的人物角色，想通過二次元的形式來破圈推廣。
在項(xiàng)目啟動(dòng)的初期，這種論證，嘗試，給產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，研發(fā)團(tuán)隊(duì)，視覺設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)帶來了很多挑戰(zhàn)。方案變了又變改了又改，最終我們內(nèi)部還是覺得需要聚焦。在進(jìn)行了很多深度又漫長的用戶調(diào)研以后，我們選擇了“全科答疑”，我們想要做一款A(yù)IGC產(chǎn)品來解決我們熟悉的、一直陪伴的K12用戶和家長群體的痛點(diǎn)。
我們開始從用戶使用習(xí)慣、使用場景來尋找機(jī)會，有道自身的產(chǎn)品矩陣豐富，覆蓋了k12-大學(xué)生-成人，幾乎是全年齡的學(xué)習(xí)者群體，所以積淀了很多對于不同學(xué)段用戶需求的認(rèn)知和思考。
在子曰教育大模型不斷升級優(yōu)化的基礎(chǔ)上，我們做出了這樣的決定：
做一個(gè)AI老師，或者叫AI學(xué)習(xí)助手——解決傳統(tǒng)學(xué)習(xí)場景下的人力密集型問題、解決家長輔導(dǎo)孩子的問題、解決孩子課后自習(xí)自學(xué)，完成作業(yè)和答疑解惑的問題，這里涉及到三點(diǎn)思考和判斷：
第一是全科答疑；這個(gè)功能其實(shí)對你背后的教研內(nèi)容資源、教學(xué)方式的理解要求非常高，這也是通用大模型和教育垂直大模型很大的區(qū)別。有道深耕教育領(lǐng)域多年，我們的能力和過往對用戶、對教育認(rèn)知的沉淀，決定了我們天然適合做教育垂直行業(yè)的AIGC產(chǎn)品。
第二是市場驗(yàn)證和用戶認(rèn)可。從小P開始落地到學(xué)習(xí)機(jī)到上線至詞典內(nèi)部再到落地詞典筆新品，我們也看到了實(shí)實(shí)在在的數(shù)據(jù)變化。
首先，小P相關(guān)AI功能的使用人數(shù)漲幅明顯，使用規(guī)模不斷擴(kuò)大，這說明用戶對于更智能、更專業(yè)、更個(gè)性化的學(xué)習(xí)方式是認(rèn)可的。
其次，小P的推出帶動(dòng)了我們會員收入的增長，反映出用戶愿意為更高質(zhì)量的服務(wù)體驗(yàn)買單，同時(shí)也印證了小P所代表的大模型知識問答能力，確實(shí)有非常大的場景拓展可能性和巨大增長潛力。
同時(shí)，在我們的硬件產(chǎn)品中，我們也看見了小P落地多端的巨大可能性。在我們新品有道詞典筆x7上市的第一個(gè)月，用戶使用小P全科答疑功能的次數(shù)近200萬次，成為僅次于查詞翻譯的第二大最常用功能。
第三是需求依然存在且機(jī)會較大。我們在用戶的實(shí)際場景中，看到了兩個(gè)強(qiáng)勁的需求：英語口語和家庭輔導(dǎo)。在英語口語場景中，我們?nèi)ツ晖瞥隽薍i Echo即全球首個(gè)虛擬人口語教練;而面對家庭輔導(dǎo)的難題，在經(jīng)過內(nèi)部多輪實(shí)驗(yàn)論證和落地的數(shù)據(jù)反饋，我們覺得小P這樣的形式是目前不錯(cuò)的解決方案。
我們也想借這個(gè)場合，和大家聊聊未來，聊聊教育行業(yè)的前景。
目前，小P已經(jīng)在有道詞典筆、AI學(xué)習(xí)機(jī)等硬件產(chǎn)品落地，在我們的規(guī)劃中，APP不是終點(diǎn)，未來小P會變得更強(qiáng)、進(jìn)入更多需求場景。小P的能力還在持續(xù)延伸，不斷進(jìn)行能力嫁接和迭代，成為無處不在、隨時(shí)響應(yīng)的AI學(xué)習(xí)助手。
當(dāng)前的小P，只是開始。
從市場面來看，中國K12用戶群體規(guī)模巨大，家庭輔導(dǎo)場景是剛需，一是需要垂直教育大模型，二是需要更多垂直學(xué)習(xí)場景下的產(chǎn)品來為用戶提供需求，賽道依然前景廣闊，比如后續(xù)我們兩位同行分享的場景和方向，都是值得持續(xù)投入，有很大用戶價(jià)值和商業(yè)前景的。
相信在AI的助力下，我們大家可以一起做好教育這個(gè)賽道，共同為用戶提供更優(yōu)質(zhì)更好的服務(wù)。
而從技術(shù)層面來看，目前大模型的能力在不斷演進(jìn)，不斷提升，不斷超出預(yù)期。比如GPT-4o，它的圖像、文本和語音的處理能力已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)新高度，它對視覺和音頻的理解非常出色，響應(yīng)時(shí)間幾乎達(dá)到了人類的水平。這樣的能力具體落地到教育相關(guān)的場景，是能夠帶來革命性的變化，做出顛覆性的產(chǎn)品。
所以，當(dāng)國內(nèi)外大模型技術(shù)都在進(jìn)步、甚至是一日千里的時(shí)候，我們很期待在大模型不斷優(yōu)化的未來，AI學(xué)習(xí)助手、AI老師、AI學(xué)伴會更智能，更專業(yè)，更個(gè)性化，更有人味。
我的分享就到這里，也非常歡迎大家下載體驗(yàn)“有道小P”。目前我們也依然在不斷優(yōu)化和迭代中，大家在體驗(yàn)中有什么問題都可以和我反饋，謝謝大家!
04
Q&A
提問：現(xiàn)在小P老師的一些功能，在市面上也有些同類型的產(chǎn)品，長遠(yuǎn)來說有道還有哪些布局么？如何建立差異化？
王曉航：的確，今年7月我們參加世界人工智能大會的時(shí)候，現(xiàn)場也有用戶問了相似的問題。其實(shí)我剛剛也提到了一些細(xì)節(jié)。
比如落地場景的不同，有道小P在詞典筆、聽力寶等產(chǎn)品上都已經(jīng)落地。
再比如區(qū)別于傳統(tǒng)的產(chǎn)品，有道小P不會直接給出答案和解析，我們內(nèi)部更多的是打磨小P給到孩子們的解題方式、解題方法，包括同樣問題用適合不同年齡和年級所理解的方式去反應(yīng)等等。另外還有當(dāng)孩子得到解析和答案之后可以繼續(xù)追問、不斷追問直到掌握為止。
最后就是我們的產(chǎn)品可以解決的用戶需求是多元的，它不是只局限于學(xué)生，它還可以面向大學(xué)生、職場等等不同的交互場景。
這就可以看出有道在大模型落地上的能力，我們認(rèn)為用戶需求是什么再去提供什么樣的服務(wù)，以及還有哪些用戶需求還沒有被滿足，再去倒推大模型去提供相對應(yīng)的能力等等。
提問：物理題、數(shù)學(xué)題、電路圖等在借助簡單的OCR時(shí)可能還很難被滿足，那基于圖像向量這個(gè)部分有道打算怎樣做提升？
王曉航：這個(gè)問題也是我想探討的，這的確充滿了難點(diǎn)。我們花了很多精力、人力、物力、改了又改變了又變的嘗試，在OCR這個(gè)部分還是很難達(dá)到我們所預(yù)期的狀態(tài)。
我們也試驗(yàn)了很多解決方案，還有一些新的思路和嘗試，目前我們的產(chǎn)品還只能說是達(dá)到了體驗(yàn)還不錯(cuò)的一個(gè)水平，但是距離我們心目中的理想狀態(tài)還有一定的空間。
在真實(shí)的用戶場景中，OCR識別會有各種各樣的情況，比如字體潦草、卷面太臟、孩子寫錯(cuò)了又擦但擦不干凈再寫等等，這都給OCR識別帶來了挑戰(zhàn)。我們花了很多時(shí)間去做優(yōu)化，我們還會繼續(xù)去攻克。
提問：您剛剛提到了在做AI全科老師之前，還有二次元虛擬學(xué)伴等等。請問前面的探索被Pass掉的原因是什么？
王曉航：我們當(dāng)時(shí)為什么沒有做智能體的聚合，其實(shí)我們現(xiàn)在也還在思考，當(dāng)時(shí)主要是考慮智能體可能它的使用場景不高，更多是在解決用戶長尾的需求。用戶看到它的時(shí)候更像是在為嘗鮮、體驗(yàn)和感受去買單，而不是真的可以去很好地解決日常的最常見的需求。
后來我們就是覺得還是要聚焦，要聚焦一個(gè)重點(diǎn)，去解決用戶最核心、最真實(shí)、最痛的需求，也就相應(yīng)舍棄了比如一個(gè)智能的廣場或者很多功能的智能體等等。那么K12學(xué)生和家長的剛需其實(shí)就是全科答疑，所以我們錨定了這個(gè)點(diǎn)。
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