基于AI外教,解決英語學習口語輸出。

英語趣配音創(chuàng)始人譚美紅:AI外教的未來已來

2024-07-01 09:51:07發(fā)布     來源:多知    作者:譚美紅  

  來源|多知OpenTalk

  整理|張蔚斐

  攝|張蔚斐

  在多知OpenTalk第45期“AI如何引領(lǐng)教育走向新紀元”活動上,杭州菲助科技有限公司創(chuàng)始人譚美紅分享了英語教育行業(yè)與AI的碰撞和思考。

  從線下英語口語培訓學校做起,譚美紅十一年前就將目光看準了在線互聯(lián)網(wǎng)教育,這十一年里,菲助科技推出了眾多產(chǎn)品,包括少兒趣配音、英語趣配音、漢語趣配音、日語趣配音、Lingodub和西瓜單詞。去年,又推出了AI外教,核心是外教對練口語的學習場景。

  

  做了這么多產(chǎn)品,菲助科技背后有什么樣的底層邏輯和思考?

  譚美紅表示,語言學習僅僅做好輸入環(huán)節(jié)還遠遠不夠,輸出同樣重要,AI外教的出現(xiàn),正是英語口語輸出補全的一塊重要拼圖,基于AI的能力,可以充分利用以下七大優(yōu)勢:

  7天24小時可用性、更優(yōu)的個性化學習體驗、更強的即時反饋、適應(yīng)多樣化學習需求、更高的隱私和安全性和更高的成本效益。

  以下為譚美紅分享原文(經(jīng)多知編輯):

  01

  語言學習=(輸入+輸出)*時間

  我們自己認為,語言的學習包含兩個部分,第一部分是大量口語輸入——各類爆火大V,尤其是啟蒙類,所做的就是多磨耳朵、多看動畫片,背后邏輯就是要有大量輸入。第二部分則是輸出環(huán)節(jié),真正能講好流利的英語還是需要有輸出的環(huán)節(jié)。

  國人英語學習常見的痛點是,過去十幾年的時間,考了四、六級,讀了大學甚至考了專八,但是英語口語就是講不好,還是啞巴口語。怎么辦?核心就是少了輸出的關(guān)節(jié)。

  12年前,我開的第一家線下學校叫ishow國際英語,這家學校當時在湖南衡陽是做真人大班制授課,1對40,1個老師上面講,40個學生在下面聽。老師輸入環(huán)節(jié)很不錯,但是如何做輸出?當時我們做了一個動作,就是把大學里的留學生以及大學里的外教老師請到我們學校來,做1對40的大班制授課或英語角的形式,主要給學生提供一個輸出的環(huán)境。當時,大家對中國普遍的四、五線城市的外教資源的感觀就是參差不齊,留學生來自非洲,他們英語口語不是很好。

  當2013年移動互聯(lián)網(wǎng)的浪潮來臨時,我們開始思考,能不能給每一個學生匹配一個真人外教?線下的成本非常重,于是,我們想基于在線的方式給學生提供。

  所以當時我們做的第一個項目就是到菲律賓外教基地招聘外教老師,培訓外教老師給線下學生提供1對1的輸出。當時做這個跨度太大了,后來這塊業(yè)務(wù)給了我們的合作伙伴,所以我們公司名字叫做菲助,就是菲律賓助理。

  嘗試做真人外教的過程中困難重重,但是我們還是不死心,還是想圍繞語言學習輸入輸出的閉環(huán)給學生提供好的教學結(jié)果。過去10年的時間里,我們做了4次真人外教的探索,結(jié)果都因為我們自己不擅長做這方面的應(yīng)用四次擱淺。

  02

  AI外教補全語言學習閉環(huán)中的輸出環(huán)節(jié)

  去年下半年生成式AI爆發(fā),我們感覺這是非常符合我們自己的團隊理念的機會。“如果我們趕不上這波AI浪潮,就會錯失這樣一個時代”。

  當時我受到AI的震撼非常大,有一個朋友去金山做副總裁,負責的是WPS板塊業(yè)務(wù)。我去年3月份生的小孩,他來看我時提到他們內(nèi)部開會的時候都會說,你自己的工作中哪些部分用AI方式降本增效了?如果幾個星期你都沒有提到跟AI相關(guān)的內(nèi)容,這個人的位置可能不保。WPS這樣大的公司都極其注重AI,何況我們這樣類型的小公司呢?

  所以,我在去年4月份就做了一個基于生成式AI的產(chǎn)品,叫做AI外教,上線后用戶的反饋非常積極,也給了我們很多正向的激勵。

  過去5年時間,我兩次去到北歐做游學,考察那邊的幼兒園、小學、初中和高中、大學的學校,跟家長、老師以及大學教授做了一些交流和溝通。主要溝通的點圍繞是語言學習層面。

  對于一個中國的語言學習者來說,到底以怎樣的方式才能講好一口流利的英語,圍繞這個切入點,我做了很多交流。

  在芬蘭,孩子要掌握的語言是3+1模式,包括芬蘭語、瑞典語、英語加一種小語種;丹麥是丹麥語、英語加一個小語種;瑞典是3+1模式,瑞典語、英語、母語課再加一種小語種。

  我在北歐跟老師和家長交流的心得是,因為他們的國土面積特別小,人口特別少,芬蘭和丹麥總共人口才五、六百萬,如果要自己拍一部電視劇或動畫片,所耗成本是非常大的。所以他們自己輕易不拍攝,基本都是用歐美國家拍攝出來的素材給孩子直接看,看純英文的動畫片和純英文的新聞。他們在語言學習過程中是非常輕松簡單的,就是順帶把英語學習掌握了,學校教學過程中也是用純英文方式上課,非常簡單。

  所以基于這個原理,我們整體打造了一個學習的閉環(huán),就是英語趣配音。通過看動畫片給學生1到2分鐘的臺詞時間進行配音,過去十年的時間承蒙老師和學生的喜歡,平臺累積了1.6億學生。

  面向輸出的環(huán)節(jié),過去四次真人外教嘗試受阻,這次基于生成式AI,我們終于可以用AI外教給用戶做英語輸出的練習。

  03

  AI外教相比真人外教有哪些優(yōu)勢?

  它有多個核心優(yōu)勢,第一,它可以做到7×24隨時隨地的狀態(tài),這對真人外教老師是非常難的,就連自己的爸媽都很難做到。

  第二,AI外教的個性化學習體驗非常優(yōu)。它可以根據(jù)學生學習的薄弱項給予針對性的建議,這是AI非常擅長的。

  第三,它的及時反饋性非常強。

  第四,它非常適合根據(jù)學習的多樣性給到相應(yīng)類型的建議,做學習的規(guī)劃。

  第五,它的隱私性和安全性非常高。學生更愿意把秘密告訴給虛擬形象,如果是真人,沒有極強的信任感,學生不敢把自己的小秘密告訴他。

  第六,對于普通大眾家庭來講,它成本收益率非常高,可以花很少的錢,得到大量服務(wù)訓練。

  我們認為,AI外教跟真人外教相比,優(yōu)勢是有七高:高科技、高性價比、高陪伴、高水平、高情商、高智商和高個性化的對比。未來一定是人機配合的時代,也是自適應(yīng)學習的時代。

  AI外教產(chǎn)品的基本形態(tài)核心主要外教老師,平臺有10個AI角色,可以選擇英音和美音,可以是真人也可以是IP的角色人物。整個平臺里面覆蓋六大主題、200多個主題場景訓練。除了涉及到類似于考試教材、校園情景以及生活主題相關(guān)類型,也會基于我們跟哈佛教育的情景課核心對標CEFR等級一年300多節(jié)課讓學生進行練習。

  另外,我們也會提供給相應(yīng)的口語備考工具型產(chǎn)品。比如及時糾音、語音通話和智能生詞本,主要圍繞著語言學習的輸入、輸出環(huán)節(jié)進行。

  以一個具體的用戶使用場景為例,這個6歲左右的小朋友,英語水平非常好,他分不清楚AI外教Peppa是真的還是假的,但是他跟Peppa聊的非常開心,他已經(jīng)把它當成學習的學伴角色了。

  

  另外,AI有很強的思辨能力,如果父母有很強的思辨引導的話,它的知識儲備量會超過想象。我們?yōu)槭裁磮孕臕I對語言學習者來講非常友好?過去,我自己在菲律賓招聘過外教,雖然外教的服務(wù)態(tài)度很友好,但我們很難跟外教展開思辨,因為每個老師的文化底蘊、知識儲備量都不一樣,能給學生輸出的內(nèi)容也不一樣,但AI在這方面的能力很強。

  在過往學習過程中,沒有生成式AI之前所有學習都是寫死的狀態(tài),但是AI的加持,讓學習的可變性增強很多。

  04

  AI讓教育公平成為可能性

  做AI外教產(chǎn)品有點誤打誤撞,我們的核心是做To C端的產(chǎn)品,英語趣配音是一款To C的產(chǎn)品,由眾多老師給學生錄制作業(yè),學生到平臺上完成作業(yè)。這款產(chǎn)品上線后得到了很多公立校和外國語學校的認可。現(xiàn)在國內(nèi)很多學校都愿意擁抱當下的新技術(shù),AI出來后,學校就在市面上尋找AI練習的產(chǎn)品,找到了我們。

  合作學校的老師開始試用AI外教,作為整體課堂中的一堂課給到學生進行練習。雖然是外國語學校,有三、四十名外語老師,但是老師數(shù)量還是少,他們期待學生的口語輸出可以做的更好,所以找我們做這樣的合作。

  我們公司的理念是讓學習更有趣,讓教育更公平,AI讓教育更公平成為可能性。

  我自己來自于湖南的一個小山村,我讀書的時候,英語啟蒙是由剛剛畢業(yè)的大學生老師教的,但是很多孩子沒有優(yōu)秀的英語老師給他們做啟蒙教育,所以我們想借助國外的優(yōu)質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)資源,能夠傳遞給四、五線城市的孩子。

  在過去十一年的探索里,英語趣配音已經(jīng)打好了基礎(chǔ),做好里輸入環(huán)節(jié)。這一次,基于AI,我們一定能把輸出環(huán)節(jié)跑起來。我們唯一需要去做的就是基于基礎(chǔ)建設(shè),在教育賽道里做更深度的算法定制,包括Prompt定制,教研定制。讓教育更公平,我覺得AI是可以真正實現(xiàn)讓普通教育家庭花少量錢就可以請一個AI外教老師幫助學生進行口語訓練的工具。

  未來已來,AI未來。這是我今年3月份體驗了VR眼鏡發(fā)布后的感受,它現(xiàn)在是1.0版本,但是我覺得特別酷,我相信它未來再迭代幾個版本會更好。

  

  未來,我們也希望將我們的產(chǎn)品植入到其中,生成一個可動的虛擬的人,實時進行相應(yīng)交互。比如我們今天的OpenTalk,可以更加身臨其境。

  也有人問,AI時代到來,是否意味著語言學習沒有機會了?不需要學外語了?我認為,如果面向未來做深度的研究以及深度的文學探討,去了解別人的文化,語言學習尤其英語學習會變得越來越重要。

  我們的技術(shù)負責人也有過這樣的疑惑,技術(shù)出身的他們相信技術(shù)可以改變一切。但今年4月份我?guī)麄內(nèi)ケ睔W切身感受,雖然我們可以帶一只翻譯筆進行溝通,但總是缺少了那股味道,想要了解其他國家更深層次的文化,拿翻譯筆作為第三者傳譯的過程還是有些尷尬。想要走向全世界,英語能力肯定是越來越需要的。

  05

  Q&A

  提問:謝謝您的演講。非常認同您說的在AI和語言學習相結(jié)合中帶來的巨大價值。想問的是,對于您的公司來說,您的產(chǎn)品來說,現(xiàn)在AI和語言結(jié)合,現(xiàn)在面臨最大的困難的而且是非常有價值的需要解決的問題是什么?

  譚美紅:謝謝您的提問。我認為,對于很多人來講,現(xiàn)在大語言模型這么普及了,也可以用ChatGPT了,為什么一定要使用你的AI外教進行練習呢?你們的核心賣點是什么?我覺得,如果你是一個自學能力特別強的人,你用任何材料都能學好一口流利的英語,核心是你的自學能力足夠強。這部分人,不到0.1%,對于我們來講,我們的核心競爭力就是基于大語言模型的基礎(chǔ)上,我們打造了垂直賽道口語訓練的模型,以及教學體系。

  這套課程是我們花了很多錢來搭建的,專門請了哈佛教育學碩士,在國內(nèi)教英語教學差不多20年,這是我在國內(nèi)打造的一套體系,第一是基于語言賽道寫的一套Prompt,在該年齡階段應(yīng)該給孩子輸入什么,不應(yīng)該輸入什么?第二個基于教學知識點,在學習過程里可以給他設(shè)計什么樣的類型課程體系。

  第二個點,過去11年的時間,我們1.65億用戶,有80%左右來自于K12,我們平臺留存下來來自于10億+中國語言學習者的語料,我認為這塊價值量是非常大的。我們能知道中國語言學習者,學習最大的問題在哪里。反向輸入一部分數(shù)據(jù)給到大數(shù)據(jù)平臺,來申請定制我們自己的平臺和用戶的課程體系,它們的價值是非常大的。

  第三個點,我們這個團隊比較接地氣,都是做線下英語培訓學校出身的,我們也不是說擁抱誰,或者趕這波浪潮,而是基于底層用戶語言學習的需求做產(chǎn)品。

  提問:您提到咱們定位是K12但是這部分的用戶需求差別很大。尤其對于小年齡啟蒙階段的,對AI來說可能它對于處理非常精確的事情會比人做的好,但是處理模糊的事情很多尤其對小朋友是不如人的。AI給語音打分的話,之前我做英語啟蒙的時候我對發(fā)音內(nèi)容排序是比較靠后的。語音尤其小朋友沒有那么標準的時候不是那么重要。我想了解一下你們在AI打分的時候?qū)@種模糊的是怎么處理的?以及您這個產(chǎn)品,我也試用了很多AI外教的產(chǎn)品,很多他們都是聊大天,這種情況學習狀況不好,會造成用戶流失,您怎么看待內(nèi)容聚焦在一個課中對內(nèi)容精確保護,才能達到很或的學習效果。

  譚美紅:謝謝您的提問。您問的是兩個問題,第一是關(guān)于發(fā)音的問題。本身英語趣配音核心主打就是配音的學習,所以拆解到最小的要素是音素和發(fā)音,我們也內(nèi)部教研團隊做這方面的研究?,F(xiàn)在基于生成式AI解決起來要容易多了,我們內(nèi)部有一套這樣的機制,現(xiàn)在也沒有說到完美狀態(tài),還不斷的測試過程中。所以你學完一個作品之后,配完之后會給到你音素級別的訓練。甚至也有我們內(nèi)部現(xiàn)在也有B端用戶提供的,就是基于48個音標訓練核心要素,內(nèi)部現(xiàn)在在測。

  第二個其他類型產(chǎn)品都是泛泛的在聊,我們的產(chǎn)品是不是也是這樣?我們是6大主題200個場景的訓練,一定是基于場景里的訓練的,你點擊主題會有核心關(guān)鍵句型,一定是命中這個關(guān)鍵句型才會得分和相關(guān)報告。還有情景聊天,有輸入和輸出,都是基于產(chǎn)品主題性非常強的。這就是需要有教育體系的投入。所以我們的團隊占研發(fā)一半以上的資源就是做教育,做產(chǎn)品,做配合調(diào)算法的團隊就是做這部分的工作。

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  END

  本文整理:張蔚斐