“如果跟不上時(shí)代，很可能被淘汰”
DeepSeek攪動(dòng)教育：現(xiàn)在才是教育AI真正的諾曼底時(shí)刻
來(lái)源|多知
作者|徐晶晶
網(wǎng)易有道、學(xué)而思、希沃、弈小象、中公、聽(tīng)力熊、云學(xué)堂、讀書(shū)郎……
陸續(xù)宣布擁抱DeepSeek大模型的教育公司名單越來(lái)越長(zhǎng)，也越來(lái)越多樣。不可否認(rèn)的是，DeepSeek正攪動(dòng)教育全行業(yè)擁抱AI，遠(yuǎn)比OpenAI時(shí)刻更猛烈。
“DeepSeek對(duì)教育行業(yè)的影響已經(jīng)超過(guò)了過(guò)去兩年任何一個(gè)大模型，現(xiàn)在才是教育AI真正的諾曼底時(shí)刻。”
“如果教育公司跟不上時(shí)代，就很可能被淘汰!”
“成本一旦降低，各種技術(shù)的應(yīng)用變得更加可能。”
“云+端結(jié)合的AI模式改變手機(jī)上的用戶習(xí)慣，是個(gè)必然的趨勢(shì)。”
“未來(lái)模型也許會(huì)本地化、輕量化、個(gè)人化地進(jìn)入獨(dú)立硬件，或許會(huì)實(shí)現(xiàn)雙模型/多模型運(yùn)行。”
“對(duì)于教育場(chǎng)景而言，DeepSeek帶來(lái)的不僅是性價(jià)比的提升，更重要的是性能的提升。”
“DeepSeek影響之下，拍搜AI老師講解解題最有可能突破。”
“即使各教育科技公司都在與DeepSeek合作，但核心競(jìng)爭(zhēng)力仍在于各公司的具體應(yīng)用和優(yōu)化。”
……
結(jié)合教育公司們自身豐富的數(shù)據(jù)資源，DeepSeek與教育將有怎樣的深度融合?
DeepSeek將如何影響教育行業(yè)未來(lái)的發(fā)展?會(huì)帶來(lái)哪些顛覆性的改變?
當(dāng)教育公司普遍擁抱DeepSeek，他們的差異化、本質(zhì)區(qū)別將體現(xiàn)在哪里?
用DeepSeek可以解決一些學(xué)習(xí)問(wèn)題，這是否會(huì)取代一些現(xiàn)有的學(xué)習(xí)產(chǎn)品?未來(lái)教育行業(yè)產(chǎn)品的迭代會(huì)朝著什么趨勢(shì)發(fā)展?
就上述問(wèn)題，多知對(duì)話各個(gè)教育細(xì)分領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者、專(zhuān)家，以期為從業(yè)者帶來(lái)更多思考與共振。
“現(xiàn)在才是教育AI真正的諾曼底時(shí)刻”
思證教育聯(lián)合創(chuàng)始人、原好未來(lái)戰(zhàn)略投資總監(jiān)周海峰：
DeepSeek對(duì)教育行業(yè)的影響已經(jīng)超過(guò)了過(guò)去兩年任何一個(gè)大模型，現(xiàn)在才是教育AI真正的諾曼底時(shí)刻，DeepSeek幾乎在一周內(nèi)做到了全球化，這是前所未見(jiàn)的。
從教育AI來(lái)說(shuō)，DeepSeek感官上帶來(lái)的是深度思考能力，這顯然不是ChatGPT o1或國(guó)內(nèi)大模型所做的那種搜索總結(jié)知識(shí)，DeepSeek展示出思考步驟，這對(duì)于教育行業(yè)來(lái)說(shuō)是顛覆性的，甚至在某種程度上替代了一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的老師工作，因?yàn)檫@基本上接近思考邏輯。
具體有幾個(gè)方面：
1、對(duì)教研的直接提升，提升深度和廣度，尤其適合具備系統(tǒng)化師資的機(jī)構(gòu)而言。
2、對(duì)主講老師和輔導(dǎo)老師來(lái)說(shuō)，通過(guò)整合迭代直接提升答疑或問(wèn)答的服務(wù)能力和服務(wù)效率。
3、對(duì)技術(shù)研發(fā)而言，不僅是DeepSeek，如Cursor，對(duì)中后臺(tái)降本是顯而易見(jiàn)的。
教育行業(yè)的規(guī)律是系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)，DeepSeek對(duì)機(jī)構(gòu)而言是好事，對(duì)個(gè)人來(lái)說(shuō)是相對(duì)碎片化的東西，但機(jī)構(gòu)如何快速用好DeepSeek，這是擺在大家面前共同的問(wèn)題，因?yàn)楝F(xiàn)在是教育科技平權(quán)的時(shí)刻。
“成本一旦降低，各種技術(shù)的應(yīng)用變得更加可能”
新東方優(yōu)編程董事長(zhǎng)朱宇：
其一，DeepSeek的核心創(chuàng)新是降低了成本，成本一旦降低，各種技術(shù)的應(yīng)用變得更加可能。很多想法能不能實(shí)現(xiàn)，取決于成本有多高，如果成本高了，技術(shù)就推廣不了。
在DeepSeek之前，ChatGPT和其他公司更多的還是在不斷地堆硬件、堆模型本身，用一種簡(jiǎn)單粗暴的方式將模型做得更大，效果更好，隨之帶來(lái)的是成本無(wú)限極的增長(zhǎng)。
而DeepSeek給了大家一個(gè)信心，即在達(dá)成同樣的效果的情況下面，成本是可以通過(guò)算法的方式改進(jìn)而降低的，因?yàn)橹岸际窃诙阉懔?，現(xiàn)在中國(guó)公司則用了更改進(jìn)的算法，使得成本就降下來(lái)了。接下來(lái)會(huì)不會(huì)進(jìn)一步降低成本就有了更多的可能。選了DeepSeek之后，大家再用這個(gè)技術(shù)推廣使用，可能性變得更高，這是DeepSeek帶來(lái)的最重要的變化。
其二，DeepSeek是開(kāi)源的，開(kāi)源大模型的最大的好處是可以本地部署，這和閉源的大模型完全不同。本地部署對(duì)于機(jī)器人或者一些智能硬件非常重要。也就是說(shuō)，本地部署意味著不聯(lián)網(wǎng)也具備一定程度的人工智能效果，對(duì)硬件的推廣帶來(lái)很大的好處。比如一些小朋友用的硬件，不需要聯(lián)網(wǎng)，他們需要的是一些既有的知識(shí)，還有口語(yǔ)對(duì)練，練聽(tīng)力、學(xué)外語(yǔ)或者翻譯等，都十分方便。
當(dāng)下各教育科技公司都在與DeepSeek合作，但核心競(jìng)爭(zhēng)力仍在于各個(gè)公司的具體應(yīng)用和優(yōu)化。
一方面，雖然公司可以利用DeepSeek本地化部署，但可能實(shí)用的性能還是比較差，比如，要達(dá)成教育的目的，那要求還是比較高的，所以還是要跟DeepSeek合作，使用他們的服務(wù)，且這個(gè)服務(wù)成本比GPT-o1降低了80%，效果也類(lèi)似。
另一方面，如果各家教育科技公司跟DeepSeek合作了，用在了自家的模型上，那需要結(jié)合教育科技公司自身沉淀下來(lái)的教育數(shù)據(jù)，結(jié)合DeepSeek的推理能力，才能在教育方面產(chǎn)生更好的功能。
用DeepSeek很難直接去教學(xué)，還是會(huì)有幻覺(jué)，有錯(cuò)誤的題型，甚至有錯(cuò)誤的答案。教育公司做微調(diào)之后，效果會(huì)更好。
所以教育科技公司結(jié)合DeepSeek，需要模型的訓(xùn)練和微調(diào)，同時(shí)，需要結(jié)合知識(shí)圖譜、結(jié)果反饋等在輸出環(huán)節(jié)做調(diào)整，盡量降低幻覺(jué)。比如，優(yōu)香農(nóng)模型，它輸出的是編程的程序，我們得保證它給到用戶的是正確的結(jié)果。
“如果教育公司跟不上時(shí)代，就很可能被淘汰”
聽(tīng)力熊首席 AI 科學(xué)家、CTO 張馳：
1. 以DeepSeek為代表的開(kāi)源大模型讓更多的人能夠接觸到最先進(jìn)的大語(yǔ)言模型。各家公司能夠更容易地基于這些模型開(kāi)發(fā)自己的產(chǎn)品。對(duì)于教育行業(yè)來(lái)說(shuō)，學(xué)生在有這些大模型產(chǎn)品的幫助下，自學(xué)會(huì)方便很多，每個(gè)人都會(huì)有一個(gè)AI家教。
2. 大模型用來(lái)自學(xué)很方便，但是更重要的是要學(xué)什么、怎么學(xué)。就像我們有了搜索引擎可以查找到各種各樣的知識(shí)，但是不代表所有人都能把它用好。教育公司要做的就是基于大模型技術(shù)，開(kāi)發(fā)好產(chǎn)品，讓學(xué)生知道學(xué)習(xí)什么，怎么去學(xué)習(xí)。
3. 大模型本質(zhì)上還是一個(gè)技術(shù)和更高級(jí)的工具，結(jié)合好了可以大大提高學(xué)習(xí)產(chǎn)品的體驗(yàn)。如果教育公司不能跟上時(shí)代利用好這些工具，就很可能被淘汰。未來(lái)的趨勢(shì)一定是引導(dǎo)式學(xué)習(xí)，激發(fā)學(xué)生自學(xué)的能力和求知欲。
“云+端結(jié)合的AI模式改變手機(jī)上的用戶習(xí)慣，是個(gè)必然的趨勢(shì)”
新東方大學(xué)生學(xué)習(xí)與發(fā)展中心產(chǎn)品研發(fā)高級(jí)總監(jiān)袁榮：
1、DeepSeek完成了全民的認(rèn)知教育，加速應(yīng)用落地。DeepSeek這次完成了一輪全民的AI教育，心智上的這輪洗禮，會(huì)加速整個(gè)AI能力應(yīng)用的落地。全民參與會(huì)讓現(xiàn)有工具產(chǎn)生更多有趣的玩法，倒逼從業(yè)者做出超越這些玩法的應(yīng)用。
2、算力提升，成本下降，搜索入口遷移。DeepSeek的巨大成本優(yōu)勢(shì)+國(guó)產(chǎn)芯片的加持，算力得到極大的提升的同時(shí)，成本大幅下降。最優(yōu)秀的AI服務(wù)提供廣泛的免費(fèi)服務(wù)，成為可能，變成所有人隨時(shí)都能用一下的服務(wù)，也契合了全民參與的熱情，用戶對(duì)于AI的使用會(huì)帶來(lái)信息獲取入口的質(zhì)變。DeepSeek類(lèi)型的新信息獲取入口，會(huì)進(jìn)一步擠占搜索的市場(chǎng)空間。
3、專(zhuān)家小模型進(jìn)一步興盛。基于大模型蒸餾訓(xùn)練特定領(lǐng)域的專(zhuān)家模型的訓(xùn)練成本大幅度的下降，加上MOE架構(gòu)對(duì)于混合專(zhuān)家模型的加成，又能反過(guò)來(lái)形成更大能力的通用模型。專(zhuān)用領(lǐng)域的專(zhuān)家模型會(huì)得到進(jìn)一步快速發(fā)展，改變過(guò)去小的領(lǐng)域?qū)＜夷Ｐ?，被大模型擠壓而看衰的趨勢(shì)。
4、硬件場(chǎng)景的AI能力，滲透率進(jìn)一步提升。開(kāi)源的模型，外加蒸餾后的小模型表現(xiàn)也相當(dāng)優(yōu)異，端側(cè)場(chǎng)景的AI能力將會(huì)極大提升。對(duì)于未來(lái)App的開(kāi)發(fā)模式會(huì)有比較大的影響，云+端結(jié)合的AI模式改變手機(jī)上的用戶習(xí)慣，是個(gè)必然的趨勢(shì)。但形成新的應(yīng)用范式的時(shí)間可能會(huì)更長(zhǎng)一些，原因是新的交互模式的成熟，需要一個(gè)類(lèi)似當(dāng)初iPhone的應(yīng)用形式，作為新的交互模式誕生的標(biāo)志性事件。
從教育的角度來(lái)說(shuō)，DeepSeek會(huì)帶來(lái)用戶行為和習(xí)慣變化。這也是對(duì)全行業(yè)的影響。
當(dāng)教育公司普遍擁抱DeepSeek時(shí)，應(yīng)用形態(tài)和應(yīng)用能力，會(huì)是大家的差異和特色之處。
“未來(lái)模型也許會(huì)本地化、輕量化、個(gè)人化地進(jìn)入獨(dú)立硬件，或許會(huì)實(shí)現(xiàn)雙模型/多模型組合運(yùn)行”
某教育大廠AI創(chuàng)新項(xiàng)目負(fù)責(zé)人蔡李毅：
我目前給DeepSeek打的標(biāo)簽是：
1、國(guó)產(chǎn)替代上，相比現(xiàn)狀可能提供了推理結(jié)果更好的解決方案。
2、模型訓(xùn)練成本更低、效率更高，教育公司中自研模型部分應(yīng)該會(huì)有明顯的提升，大部分教育公司應(yīng)該還是多模型操作的。
3、各大云平臺(tái)會(huì)陸續(xù)提供并優(yōu)化，應(yīng)用層的公司會(huì)持續(xù)降本增效。
不過(guò)推理模型部分還有待解決速度的問(wèn)題，應(yīng)用場(chǎng)景下即時(shí)反饋也很重要。
一個(gè)暢想是，未來(lái)模型也許會(huì)本地化、輕量化、個(gè)人化地進(jìn)入獨(dú)立硬件，并會(huì)實(shí)現(xiàn)雙模型、甚至前中后多模型組合運(yùn)行（比如云端大模型+本地輕量化基于個(gè)人數(shù)據(jù)的小模型同步進(jìn)行），一副智能眼鏡、一部智能手機(jī)、或者更貼近個(gè)人專(zhuān)屬私教的智能學(xué)習(xí)機(jī)，輕量地基于個(gè)人數(shù)據(jù)訓(xùn)練小模型、再結(jié)合云端大模型執(zhí)行教學(xué)任務(wù)，有可能會(huì)產(chǎn)生比較有意思的個(gè)性化教學(xué)解決方案。
“對(duì)于教育場(chǎng)景而言，DeepSeek帶來(lái)的不僅是性價(jià)比的提升，更重要的是性能的提升”
華圖教育高級(jí)副總裁、一起考教師創(chuàng)始人蔡金龍：
DeepSeek憑借低成本+高性能顯著提升了AI大模型應(yīng)用能力，這一性價(jià)比的提升會(huì)對(duì)全行業(yè)產(chǎn)生影響。會(huì)話成本的降低使得“計(jì)算成本”低于“人力成本”，從而很多“替換”和“協(xié)同”在商業(yè)上成為可能。
這有點(diǎn)類(lèi)似于“流量費(fèi)用”的降低對(duì)于“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”的促進(jìn)。過(guò)去的低成本低質(zhì)量模型、高成本高質(zhì)量模型的意義都會(huì)小很多。
對(duì)于教育場(chǎng)景而言，DeepSeek帶來(lái)的不僅是性價(jià)比的提升，更重要的是性能的提升。教育行業(yè)是對(duì)精準(zhǔn)性要求比較高的，當(dāng)然在不同場(chǎng)景有不同程度的容錯(cuò)空間，比如主觀題。在深度思考模式下，錯(cuò)誤減少就有更多的場(chǎng)景可以使用“人機(jī)協(xié)同”，甚至使用“AI替代”。
此外，大家也不必使用各種渠道調(diào)用外網(wǎng)的大模型了，這讓大家看到了希望，有了信心。
“差異化的服務(wù)體驗(yàn) = 數(shù)據(jù) + Agent系統(tǒng)”
紙鳶未來(lái)創(chuàng)始人劉瑞：
從技術(shù)應(yīng)用的角度來(lái)講，DeepSeek并不是新的東西，教育公司使用DeepSeek和以往調(diào)用國(guó)內(nèi)外的大模型接口沒(méi)有區(qū)別，只是DeepSeek更智能更人性化。所以，教育公司面臨的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)和之前是一樣的，并不是說(shuō)接入大模型API就等于AI化。而是要基于自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、數(shù)據(jù)，利用API接口構(gòu)建自己的Agent系統(tǒng)，在DeepSeek的基礎(chǔ)上做好應(yīng)用。
因此，從技術(shù)角度看，差異化的服務(wù)體驗(yàn) = 數(shù)據(jù) + Agent系統(tǒng)。沒(méi)有數(shù)據(jù)就沒(méi)有壁壘和專(zhuān)業(yè)度，沒(méi)有Agent系統(tǒng)就脫離了自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，成為了“泛泛而談”的AI。就志愿填報(bào)場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，DeepSeek是一個(gè)很好的規(guī)劃師，有著清晰的規(guī)劃思路，但由于缺乏高報(bào)數(shù)據(jù)(僅依靠訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)和互聯(lián)網(wǎng)抓取遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠)，實(shí)際落地時(shí)專(zhuān)業(yè)度不夠(分?jǐn)?shù)/位次/選科/政策/填報(bào)規(guī)則)，容易對(duì)學(xué)生和家長(zhǎng)造成誤導(dǎo)。而這類(lèi)問(wèn)題，正是我們這類(lèi)垂直AI教育公司要解決的。
“拍搜AI老師講解解題是最有可能突破的領(lǐng)域”
筆神作文創(chuàng)始人宋嘉偉：
1、關(guān)于DeepSeek將如何影響教育行業(yè)未來(lái)的發(fā)展，DeepSeek和之前大模型沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別，不過(guò)成本下降可能會(huì)加速產(chǎn)品化。
2、當(dāng)教育公司普遍擁抱DeepSeek，目前看各家產(chǎn)品體驗(yàn)會(huì)趨同，有細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)的公司會(huì)有一些體驗(yàn)上的不同。類(lèi)似DeepSeek開(kāi)聯(lián)網(wǎng)搜索的時(shí)候可以搜到專(zhuān)有數(shù)據(jù)。
3、關(guān)于DeepSeek目前可以解決一些學(xué)習(xí)問(wèn)題，是否會(huì)取代一些現(xiàn)有的學(xué)習(xí)產(chǎn)品，我認(rèn)為，拍搜AI老師講解解題是最有可能突破的領(lǐng)域。
“Deepseek只是一個(gè)部分，一個(gè)完整的產(chǎn)品流程里還會(huì)包含自研模型、其他三方模型”
一位希沃學(xué)習(xí)機(jī)軟件工程師：
DeepSeek 的核心優(yōu)勢(shì)在于其具有強(qiáng)大的推理能力以及較低的接入成本。得益于其強(qiáng)大的推理能力，用戶在使用學(xué)習(xí)機(jī)進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí)，它能為用戶提供更為精準(zhǔn)和個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持。例如，在數(shù)學(xué)解題方面，DeepSeek能根據(jù)題目?jī)?nèi)容進(jìn)行深度推理，基于用戶的學(xué)齡段以及掌握情況，個(gè)性化的生成數(shù)學(xué)題目的分布講解，一步一步教會(huì)用戶題目如何分析和解決。
DeepSeek較低的接入成本，使得技術(shù)更加普惠，降低了應(yīng)用門(mén)檻。
希沃的一位產(chǎn)品相關(guān)負(fù)責(zé)人：
面對(duì)DeepSeek等新產(chǎn)品、新技術(shù)，我們的態(tài)度就是積極擁抱、嚴(yán)謹(jǐn)評(píng)測(cè)。
DeepSeek帶來(lái)的變化主要是成本，推動(dòng)了行業(yè)加速。另一方面形成了破圈，普及了大眾的認(rèn)知。DeepSeek-R1本身的推理能力是不錯(cuò)的，但也會(huì)存在一些教育教學(xué)的問(wèn)題——人尤其是學(xué)生對(duì)于生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性難以判斷，因此教學(xué)場(chǎng)景會(huì)用得更謹(jǐn)慎。
我們主要還是“1+N+N”的策略。該體系以【希沃教學(xué)大模型+多方先進(jìn)大模型+多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景】。DeepSeek只是一個(gè)部分，會(huì)用到合適的任務(wù)中，但一個(gè)產(chǎn)品流程里還會(huì)包含自研模型、其他三方模型和其他基礎(chǔ)AI能力。
我們的目標(biāo)是解決教學(xué)研評(píng)管的實(shí)際問(wèn)題，助力教師發(fā)展和學(xué)生成長(zhǎng)。大模型只是技術(shù)之一，還有其他能力一樣需要投入，比如音視頻相關(guān)技術(shù)和算法。此外垂域的模型和數(shù)據(jù)依然具備很大的價(jià)值。
(王上、馮瑋對(duì)本文亦有貢獻(xiàn))
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