在線題庫(kù)怎么玩?zhèn)€性？提分網(wǎng)是這么搭建數(shù)學(xué)題庫(kù)的

       如果你已經(jīng)不是在校生，那么對(duì)函數(shù)題還有多少印象呢？大多數(shù)人應(yīng)該完全不知所云了吧。不過(guò)在當(dāng)時(shí)，同樣類型的題目上百次的出現(xiàn)在我們的眼前。歷年真題、黃岡題庫(kù)……在應(yīng)試教育下，學(xué)生無(wú)法躲避的一個(gè)環(huán)節(jié)就是題海。

       近兩年，在線教育服務(wù)的興起，其中就包含不少的“在線試題”服務(wù)——讓很多以前需要請(qǐng)家教講解，或者需要四處搜羅的試題都集中在了互聯(lián)網(wǎng)上。但實(shí)際上，大部分的“在線試題”無(wú)非是將以往印在紙上的試題搬到了電腦或手機(jī)屏幕中，而實(shí)際的教學(xué)和練習(xí)，還是需要學(xué)生在線下完成，這么一來(lái)，除了檢索和存儲(chǔ)上的優(yōu)勢(shì)外，“在線試題”與傳統(tǒng)的教育形式相比，并沒(méi)有本質(zhì)上的改變。

       而“提分網(wǎng)”則想在這一基礎(chǔ)上更進(jìn)一步：同不少在線教育平臺(tái)一樣，他們會(huì)讓用戶在網(wǎng)站上完成習(xí)題測(cè)試，并根據(jù)用戶的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整，給他們推薦最合適的高中數(shù)學(xué)練習(xí)題。

       首先，任何給自己打上“個(gè)性化”標(biāo)簽的服務(wù)都必須完成“冷啟動(dòng)”的過(guò)程——在用戶初次使用服務(wù)時(shí)給為用戶建立一個(gè)基本的數(shù)據(jù)分析模型。提分網(wǎng)的做法是，用戶在注冊(cè)網(wǎng)站后首先要進(jìn)行能力評(píng)測(cè)，完成評(píng)測(cè)試題后，基于完整的高中數(shù)學(xué)知識(shí)圖譜，提分網(wǎng)會(huì)依靠被他們稱為認(rèn)知診斷的引擎，來(lái)分析學(xué)生對(duì)整個(gè)高中數(shù)學(xué)知識(shí)的掌握情況，包括各知識(shí)結(jié)點(diǎn)的熟練度以及學(xué)習(xí)進(jìn)展。然后系統(tǒng)會(huì)推送配套的學(xué)習(xí)計(jì)劃和學(xué)習(xí)資料，用戶也可以通過(guò)報(bào)告自行判斷薄弱的環(huán)節(jié)。

       而作為網(wǎng)站服務(wù)的核心是診斷分析引擎，這一分析引擎是基于Item Response Theory（項(xiàng)目反應(yīng)理論）和Graded Response Model（等級(jí)反應(yīng)模型）而設(shè)計(jì)的，前者用來(lái)判斷被測(cè)試者的潛在能力，用以指導(dǎo)項(xiàng)目篩選和測(cè)驗(yàn)內(nèi)容的編制，后者用來(lái)促使計(jì)算機(jī)自動(dòng)計(jì)算和調(diào)整評(píng)級(jí)，這兩套系統(tǒng)模型常被用在企業(yè)ERP管理當(dāng)中。如今，被用在教學(xué)上的這兩套理論也可以幫助提分網(wǎng)建立起對(duì)應(yīng)的算法，來(lái)針對(duì)每一個(gè)學(xué)生用戶做出分析判斷，并動(dòng)態(tài)的為他們匹配最符合自己的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

       要搭建這樣一套系統(tǒng)，需要的不僅僅是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)方面的工作，它還涉及了教育和心理學(xué)等多門學(xué)科，所以除了創(chuàng)始人曾志平是清華大學(xué)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的博士學(xué)位外，團(tuán)隊(duì)的其他成員也涵蓋了教育學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理統(tǒng)計(jì)學(xué)等不同學(xué)科，他們的共同特點(diǎn)是，都畢業(yè)于清華大學(xué)。

       除了提分網(wǎng)外，我們也看到不少相似的基于“數(shù)據(jù)”和“個(gè)性化”的在線教育服務(wù)——例如各類英語(yǔ)單詞記憶網(wǎng)站、猿題庫(kù)這樣的習(xí)題網(wǎng)站等。它們所解決的問(wèn)題是，避開了傳統(tǒng)的習(xí)題堆砌，用更聰明有效的方式，為練習(xí)者提供合適的習(xí)題，能夠更高效的在一定時(shí)間內(nèi)幫用戶獲得提升。不過(guò)，這種模式也并不是全能的，例如如何在電腦屏幕或是移動(dòng)終端上讓學(xué)生更方便的“答題”？如何將“解題時(shí)間”這一重要因素融入到解答過(guò)程中來(lái)？如何能夠像老師那樣“理解”學(xué)生犯錯(cuò)的原因，給出更詳細(xì)有效的反饋？如何明確自己的產(chǎn)品定位是取代教材還是碎片時(shí)間的增益產(chǎn)品？都是“個(gè)性化”教育產(chǎn)品懸而未決的問(wèn)題。